放射科医生呼吁采取新的策略来应对劳动力危机，同时越来越担心AI放射学工具可能未能简化工作流程并解决临床医生的职业倦怠问题。1
放射学与劳动力危机
根据英国皇家放射学院的数据，英国临床放射学顾问存在30%的短缺，如果不采取进一步行动，到2029年这一缺口预计会增加到39%。2
2026年4月29日，在"健康+AI科技展"的专家小组讨论中，英国伦敦帝国理工学院NHS临床放射学专科注册医师兼荣誉临床研究员Azeem Alam博士表示："放射科顾问离开NHS的中位年龄是50岁，而在未来几年，这一年龄将下降至45岁。"
"我们短缺近2000名放射科顾问医师，每年有50万次扫描未能在28天内完成报告。"
"因此，放射科存在严重的职业倦怠问题。"
"进入放射科领域的竞争比例约为十分之一，而在培养流程末端存在人才流失——因此目前放射科存在严重问题和劳动力危机。"
如同火宅安装智能照明：AI是否会增加放射科工作量？
2024年，超过一半的放射科临床主任发现，使用AI工具并未对其工作量产生显著改变。3
事实上，37%的临床主任报告称，实施AI工具后工作量直接增加。3
Alam继续说道："我在放射科使用AI工具的很多经验，感觉就像是在已经着火的房子里安装智能照明系统。"
据报道，那些因高灵敏度而受到赞誉的AI工具，通常基于特定人口统计学、模型设置和标准的预训练数据构建，未能考虑工作流程中的本地差异。
谈及一种用于CT肺结节检测的AI工具时，Alam表示："我们发现，该工具可能检测出一个真正的肺结节，但同时也会检测出九个假结节，而我们的临床主任希望我们作为放射科医生，解释为什么这些假阳性结果实际上是假的。"
"因此，你可以看到这带来的工作量增加，最终我们选择完全忽略这些工具。"
他还补充道，35%的AI辅助放射学工具在签约18个月后便不再使用。
放射科医生与AI：谁应为错误负责？
上个月发表的一项研究中，研究人员向模拟陪审团展示了一个假设的医疗事故案例：一名患者因放射科医生未能从CT扫描中检测出脑出血而遭受不可逆的脑损伤。3
当临床医生仅在AI标记后审查CT一次，与在收到AI反馈前后都阅读扫描结果相比，模拟陪审团更倾向于反对放射科医生的可能性几乎高出50%，这加剧了人们对工作量增加的担忧。3
尽管小组成员一致认为最终责任应由负责的放射科医生承担，但Alam表示："责任问题往往没有考虑到导致这些错误的所有系统性和工作流程问题。"
专家呼吁在现有平台和NHS的实际环境中开发AI工具，而不是在脱离放射科面临的系统性问题（包括迫切需要扩大劳动力）的真空中开发。
参考文献
1 Alam A 等. 影像重塑：放射科能否掌控AI？小组讨论。健康+AI科技展，2026年4月29日。
2 英国皇家放射学院. 2023年临床放射学和临床肿瘤学劳动力普查报告。2024年。
3 英国皇家放射学院. 临床放射学：2024年劳动力普查。2025年。
4 Bernstein 等. 放射科医生-AI工作流程与医疗事故索赔风险。《自然健康》。2026年；1:386–389。
特色图片：ATRPhoto on Adobe Stock
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