人工智能与医疗保健的影响：革命还是演化？
罗兰贝格(Roland Berger)第六年度"健康未来"研究报告聚焦于近期在医疗保健各领域主导公共讨论的话题：人工智能(AI)，包括生成式人工智能(GenAI)。随着医疗保健系统面临多方面的压力，AI可能成为改变游戏规则的关键，提高护理质量并为整个行业带来经济效益。但它将引发一场革命，还是仅仅导致一个渐进的演化过程？当前各方如何应用AI技术，他们如何看待AI在未来五年内对医疗保健的影响？
"随着医疗保健系统朝着更加以患者为中心的方向转变，各方必须重新思考其传统结构并重新评估其商业模式。AI可以成为整个组织的赋能者。"
——乌尔里希·克莱帕斯，罗兰贝格高级合伙人，柏林办公室，中欧
为回答这个问题，我们咨询了十几个国家的100位董事会级别高管和其他专业人士，采用了详细访谈和广泛的态度与期望调查相结合的方式。我们的结论是？AI将导致医疗保健领域发生可被最佳描述为"快速演化"的过程——这是一个快速的转型过程，将带来实质性变化，但仍会为各方留出足够时间来制定谨慎的战略应对措施。医疗保健的某些领域已经看到快速转型：例如，健康保险的客户服务或制药业的研发。医疗保健的其他领域转型则较为缓慢：例如，医疗器械的技术采购或医院的治疗。
AI驱动技术能做什么？
AI技术的进步和AI解决方案的采用可能会在未来五到六年内导致医疗保健领域的重大转型。仅在过去三年中，投资者已向医疗AI公司注入了超过300亿美元，使该领域成为资金最充裕的行业之一。到本十年末，全球医疗AI市场预计价值将达到1900亿美元。AI在医疗保健领域的应用范围从大型语言模型(LLMs)和AI系统开始，这些系统已经成为许多医疗特定应用的支柱——包括聊天机器人、图像识别、行政任务、数据分析、诊断和治疗计划——到多模态AI医疗模型，这些模型整合了来自多个来源的数据，如文本、图像、音频、视频和传感器数据，以及患者的病史、基因信息和临床记录，从而实现更准确的诊断和有效的治疗决策。
患者旅程中的变化
许多公司在AI应用方面已经比普遍认知的更为先进。在调查中，所有受访者表示他们目前使用AI，其中74%表示他们频繁使用。然而，只有15%表示他们在整个公司范围内至少部分采用了AI解决方案。
大多数受访者认为AI将显著协助医生的日常任务。具体来说，82%的受访者认为AI将减少决策时间，这在急症护理环境中尤其有价值。另有72%的人认为AI是支持诊断和治疗决策的有用辅助工具。此外，78%的人预计AI将在特定领域（如图像解释）做出自主决策，这表明人们对AI做出某些医疗决策的接受度普遍较高。
在患者旅程中，AI的接受度存在地区差异，正如我们在《健康未来5》研究中所指出的，中东地区的患者更愿意通过数字平台与健康保险公司互动等想法，而亚洲地区的患者则更为怀疑。
"现在是各方采取行动的时候了——不仅仅是为了行动而行动，而是确保他们充分享受AI转型带来的全部好处。"
——卡斯滕·诺伊曼，罗兰贝格高级合伙人，柏林办公室，中欧
未来挑战
跟上AI引发的快速演化过程对医疗保健组织来说将是一项挑战。在许多情况下，它们需要与各种初创公司、成长型企业、成熟的科技公司和"超大规模企业"建立合作伙伴关系，这些公司可以为它们提供专门的解决方案和基础设施组件。许多组织已经建立了此类合作，而不是尝试完全自主构建AI解决方案。当相关组织缺乏必要的基础设施、AI专业知识或数据管理能力时，这种合作可能特别有用。在调查中，不到三分之一的医疗保健高管认为其组织已充分准备好从GenAI的使用中获得竞争优势：他们的主要担忧是缺乏技术专业知识，其次是其他技术和基础设施问题。
利益相关者的战略
医疗保健组织的领导者必须充分接受AI驱动未来的现实。我们建议关注组织可控因素的若干策略——它们可以产生切实影响的内部领域：
- 提升以客户为中心：将患者作为核心，利用AI创建定制化治疗计划并塑造患者旅程，在设计新的AI驱动工具和解决方案时始终牢记患者结果
- 战略思考：了解AI挑战现有业务方式的潜力，推动新的收入流并创造效率，并不要低估数据分析和GenAI未来变革性进展
- 赋能员工：用AI工具赋能员工，在各级提供定制化培训和资源，并围绕AI创建促进协作和创造力的创新文化
- 确保技术基础：严格审查当前IT基础设施——尤其是用于处理大量非结构化数据和实时分析的基础设施——并在必要时与成熟的科技公司建立合作伙伴关系
- 现在开始投资：通过识别哪些运营领域最有可能从AI中受益并在这些领域投资技术，从而获得竞争优势，采取长期视角
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