由于广泛使用具有高度自主性的代理式AI，医院和健康系统面临的网络攻击面正在不断扩大。
以下是五点更新：
- 健康信息共享与分析中心(Health Information Sharing and Analysis Center)5月26日报告称："网络安全风险已不再局限于系统、网络和数据。现在，风险存在于决策中。员工决定点击什么、分享什么、配置什么，以及越来越多地决定将什么委托给AI系统和自主代理。结果是由人类行为驱动并由机器放大、迅速扩展的攻击面。"
- 该非营利组织指出，最近的Verizon研究发现，员工失误在医疗保健数据泄露事件中占据了不成比例的高比例。
- Health-ISAC建议组织机构建立"人类风险管理成熟度模型"，包括员工参与、领导层支持与协调，以及拥有强大的安全团队。
- 健康系统需要担心的不仅仅是组织内部的代理式AI。像Anthropic公司的Claude Mythos这样的高级AI模型（由于网络安全问题尚未公开发布）可以自主实施黑客攻击——健康系统领导者正在推动与AI开发者的更多合作。
- "总的来说，最能迅速帮助我们行业安全采用和利用代理式AI的是合作，"洛杉矶儿童医院副总裁兼首席创新与转型官Omkar Kulkarni在4月3日接受《贝克氏医院评论》(Becker's)采访时说道。"当健康系统能够分享关于代理式AI采用的最佳实践——以及在适当情况下分享性能和准确性数据——我们集体加强了安全、高效和伦理部署的条件。"
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