2024年12月12日，芝加哥 —— 2024年12月1日至5日，全球放射学界规模最大、最具前瞻性的顶级医疗活动——2024年RSNA（北美放射学会年会）在芝加哥举行。在这次大会上，Careverse正式亮相，在AI展示区展出，与来自世界各地的医学专家和科学家分享其在多模态影像AI和大语言模型方面的创新成果。
“数字心脏”作为多模态AI的代表改变传统工作流程
心脏是人体最复杂的器官之一，持续跳动使得成像非常复杂。因此，准确诊断心脏病需要医生具备丰富的临床经验和深厚的专业知识积累。
Careverse的“数字心脏”产品系列率先将AI应用于复杂影像数据的自动分析，旨在准确测量心脏解剖结构和各种病变，并以医生偏好的直观和精确方式呈现这些关键指标，协助生成诊断建议和预报告。这显著减少了放射科医生的手动工作量，使他们有更多时间专注于准确诊断和与其他临床科室的无缝协作。
在筛查过程中，Careverse实现了无需门控的冠状动脉钙化评分全自动计算，基于单个胸部CT扫描图像数据分析，量化冠状动脉的四个分支（左主干、左回旋支、左前降支、右冠状动脉）的钙化情况，实现无症状人群的冠心病风险筛查。
在精准诊断过程中，Careverse的冠状动脉CTA产品通过全自动血管分割和图像重建，彻底改变了传统的放射学工作流程。这一创新消除了耗时的后处理和后处理医生与诊断医生之间的多步骤交接，使得整个过程仅需1分钟即可完成快速、准确的评估。结果，医生效率显著提高，患者体验也得到提升。Careverse独特的冠状动脉AI模型和算法还能够处理复杂的临床场景，如旁路、支架、肌桥和异位起源等。
在完成冠状动脉形态学分析的同时，医生还可以使用Careverse的CT-FFR产品进行功能分析，从而进一步提高诊断的准确性。与市场上现有的FFR分析工具相比，Careverse的全自动CT-FFR产品可以在医院内直接生成结果，计算时间比半自动产品快三倍，且无需人工干预，成为冠状动脉狭窄功能性评估的客观便捷工具。
Careverse的“数字心脏”产品系列还包括CT模式下的冠状动脉易损斑块智能分析、冠周脂肪分析和CT心脏功能分析，以及MR模式下的冠状动脉MRA AI和CMR AI产品。这些产品可以为心血管疾病患者的诊断和治疗提供AI支持。
除了“数字心脏”，Careverse还推出了“数字大脑”、“数字胸部”、“数字腹部”和“数字乳房”等一系列AI产品，涵盖CT/MR等场景下全身血管、骨骼及其他重要肿瘤相关器官的影像检查。这些产品无缝集成到从扫描到报告的整个流程中，支持以疾病为中心的筛查、诊断、治疗和研究。经过多中心临床验证，这些产品的准确性与专家医生相当。
Careverse还将AI系统与超声设备集成，引入了世界上首个“图灵脑”和“图灵AR”硬件技术。这些创新技术能够实时分析超声视频流，并在原始超声屏幕上直接显示AI增强的病灶细节。这一进步在乳腺、甲状腺、颈动脉和产科等领域的检测和诊断过程中，显著提高了医生的工作效率。
西班牙圣保罗医院诊断影像服务主任Josep Munuera博士在AI高级医学影像研究方面处于前沿。回顾他十年来参加RSNA的经历，Munuera博士指出，AI公司数量和AI驱动应用的多样性显著增加。
“医学影像行业正在经历转型——从生成影像数据的机器到分析这些数据的软件，这一转变由人工智能的快速发展推动。”Munuera博士说。
Munuera博士特别赞赏Careverse AI解决方案提供的全面、全身体覆盖。与需要依赖多个供应商针对不同解剖区域的情况不同，Careverse提供了一个单一的统一平台。这种做法不仅更方便、更容易应用，还为寻求患者健康整体视图的医生积累了宝贵的资源。
“AI在急诊护理中发挥重要作用的一个关键领域是急性胸痛。”Munuera博士强调。他指出，圣保罗医院目前面临处理胸痛病例的放射科医生短缺问题。Careverse的AI解决方案支持冠状动脉CTA、CT-FFR、肺栓塞和主动脉夹层诊断，成为放射科医生的“副驾”。这一解决方案提高了效率，优化了容量，使高压力紧急情况下能够更快、更准确地进行诊断。
多模态大语言模型引领未来医疗走向更高水平
由于在医学影像行业的深厚积累，Careverse在医疗大模型时代具有先发优势，推出了行业领先的AIGC解决方案，不仅更好地辅助放射科医生，还为医院各科室的医生带来巨大帮助，已在数百家医院投入使用。
例如，当肝病患者来到影像科进行检查时，Careverse的AIGC解决方案可以充当医生的全流程数字助手：
- 后处理助手：肝脏自身的解剖结构复杂，手术史、肿瘤压迫或肝硬化会导致肝脏实质和管道系统的变异，使得肝脏和病灶的精确分割变得困难。现在，无论患者接受哪种影像检查，如X光、CT、MR、超声、病理等，医生都可以使用Careverse领先的医学影像大语言模型自动分割、检测和分类图像数据，大大缩短图像后处理时间。
- 诊断助手：由于肝脏的复杂性和多功能性，肝病也表现出多种复杂多样的表现形式，给准确诊断带来了挑战。Careverse的大语言模型可以整合和比较同一患者的多模态图像数据，形成前所未有的影像诊断基础。此外，它学习了大量的医学文献和临床指南，可以输出临床推理分析，从而协助医生进行鉴别诊断，提高疑难多病种的诊断准确率，帮助医生提高诊断效率一倍。
- 建模助手：在协助肝病治疗决策中，Careverse的大语言模型具有出色的3D图像生成能力。它可以生成电影级的人体器官结构渲染图，详细探索小叶间血管和胆管的路径及其相互关系，为医生更直观地查看器官病变和更有效地规划手术提供准确的基础。
- 报告助手：在检查和咨询过程中，Careverse的大语言模型可以解读现有报告，提取关键信息，并根据检查和诊断结果实时自动生成报告，同时检查医生的拼写错误，协助医生规范医疗记录书写。
- 问答助手：源自Careverse大语言模型的AI代理为医生和患者带来了新的互动方式，可以通过对话进行预咨询并提供康复建议。这有助于形成全面的患者健康记录，为更好的预防、准确诊断、治疗决策、康复和日常健康监测提供有力支持。
医疗与AI的结合越来越紧密。知名咨询机构Fortune Business Insights预测，全球医疗AI市场规模将从2024年的276.9亿美元增长到2032年的4909.6亿美元，复合年增长率为43.2%。
截至目前，Careverse已获得4个MDR CE标志、2个FDA 510(K)批准和1个PMDA证书。凭借经过现场测试的可靠性和性能，该公司产品已嵌入放射学工作流程。Careverse与日本、东南亚、美国和欧洲的顶级研究机构合作，其产品已在亚洲、欧洲、中东和美国的医院部署。面对广阔的市场，Careverse将继续创新多模态医疗大语言模型技术，构建开放合作生态系统，促进AI技术在医疗行业的深度融合和应用，引领智能医疗服务的新趋势。
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