加州大学旧金山分校(UCSF)和加州大学伯克利分校(UC Berkeley)已启动一项联合计划，旨在开发生物医学人工智能的前沿领域，以加速临床护理的进步。
巴卡尔计算生物医学计划(Bakar Computational Biomedicine Initiative)将汇集世界级的计算、人工智能、统计学、生物学和医学领域的教师专长，以加速从疾病预防到早期检测以及医疗保健中新疗法的发现。该计划将创建新的教职岗位，支持博士后研究人员，并提供资金建设一个新的开源计算平台BioJupyter。
"这一倡议的真正潜力将在于建立那些无人预见的联系。"——詹姆斯·弗雷泽(James Fraser)博士
"我们的目标是通过紧密连接加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校，建立世界领先的计算生物医学中心，并为该领域最优秀的人才创造新的合作机会，"加州大学伯克利分校计算生物学中心主任、电气工程与计算机科学及统计学教授宋赟(Yun Song)博士说。"通过将人工智能的进展与生物学和医学的突破相结合，我们希望加速科学发现，并改变我们理解和预测、治疗疾病的方式。"
该计划由宋赟教授、加州大学旧金山分校的詹姆斯·弗雷泽教授以及伯克利数据科学研究所的教职主任、Jupyter开源平台的共同发明人费尔南多·佩雷斯(Fernando Perez)共同领导。
"这一倡议的真正潜力将在于建立那些无人预见的联系，"加州大学旧金山分校生物工程与治疗科学系主任兼欧内斯特·L·普林(Ernest L. Prien)教授弗雷泽说。"能够集中我们两个校区的创新人才、科学专长、多样化数据集和技术来推进生物医学发现，这非常令人兴奋。"
加州大学旧金山分校是世界顶尖的学术医学中心之一，在生物医学研究和临床影响方面表现出色，而伯克利则是人工智能、计算和统计学领域著名的学术领导者。
加州大学伯克利分校预计今年秋季将启动招聘四名计算生物学新教职人员，并将很快开始招聘博士后研究人员，这些博士后将由加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的科学家共同指导。新教职人员将主要隶属于加州大学伯克利分校，同时在加州大学旧金山分校拥有联合职务。
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