14日，医疗人工智能（AI）公司BUNO宣布，其论文“基于心电图的深度学习算法检测高钾血症和低钾血症”已在国际SCIE级期刊《Scientific Reports》上发表，该期刊由全球科学期刊《Nature》于1日出版。
高钾血症和低钾血症是指血液中钾浓度超出正常范围3.5至5.5 mEq/L的情况。慢性肾功能不全和心力衰竭等患者中，高钾血症和低钾血症的发病率较高。高钾血症和低钾血症也可能是特定药物治疗引起的。在严重情况下，可能导致心律失常、舒张期麻痹甚至死亡，因此早期发现和及时应对至关重要。
通过使用深度学习算法，BUNO研究团队致力于开发一种模型，仅凭心电图（ECG）即可快速准确地诊断高钾血症和低钾血症，而无需进行血液检查。“我们与韩国国立大学医学院肾内科教授安正南和金成均合作进行了多中心回顾性研究。该人工智能模型通过在标准12导联心电图上的表现指数（AUC）评估预测准确性，记录了高钾血症0.929和低钾血症0.925的高水平，证明了其临床有效性，”BUNO的一位官员表示。
特别是，高钾血症和低钾血症的AUC分别显示出0.912和0.910的高预测准确性，即使应用于公司的移动心电图Hartib P30，也证明了其充分的有效性。
“通过这篇论文的发表，我们可以支持目前计划获得食品药品安全处批准的VUNO Med®-DeepECGa™ 高钾血症产品的临床有效性，”BUNO首席执行官李叶夏表示，“我们将开发一种能够在临床领域提高有效性和可靠性的解决方案，并通过进一步的前瞻性研究进一步改善患者的预后。”
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