微软公布了一套以医疗保健为重点的人工智能工具，旨在通过解决行政工作负担来提高行业效率。
新工具包括先进的医学成像模型、人工智能驱动的医疗保健代理服务和护士自动化文档解决方案，以应对劳动力不足、患者名单增加和成本上升等问题。
新添加的多模态医学成像基础模型承诺处理不同类型的数据，包括医学成像、基因组学和临床记录。组织将能够使用医疗保健人工智能模型来构建、微调并部署人工智能解决方案，以填补当前因效率低下、时间不足和患者过载而留下的空白。
“通过将人工智能融入医疗保健，我们的目标是减轻医务人员的压力，促进集体医疗团队的协作，提高全国医疗保健系统的整体效率，”微软健康与生命科学部投资组合演进和孵化副总裁 Mary Varghese Presti 指出。
微软还承诺解决医疗保健数据的可访问性问题。通常数据是非结构化的，且数据管理系统有限，这家科技巨头希望通过其分析和数据平台 Fabric 克服这一挑战。
其中的关键将是 DAX Copilot 的会话数据集成，它自动创建临床笔记以减少行政工作负担。
微软医疗保健和生命科学解决方案及平台公司副总裁 Joe Petro 补充道：“微软的人工智能驱动解决方案正在通过简化工作流程、改善数据集成以及利用人工智能为医疗保健专业人员、研究人员和科学家、支付方、提供者、医疗技术开发者以及最终他们所服务的患者提供更好的结果来帮助引领这些努力。”
目前处于公开预览阶段，微软希望对其即将推出的人工智能工具的早期展示能够有力地表明其努力成为全球医疗保健系统的一个组成部分。
