人工智能（AI）在医疗保健和医学领域的应用正在不断增长。根据美国医学会的一项研究，41%的医生表示他们对AI在医疗保健中的潜在用途既感到兴奋又担忧。
随着AI能力的不断扩展，它在实践中可以有多种应用方式。让我们概述几种具有潜力的AI应用，这些应用可以对患者和提供者产生积极影响。
解决方案组、时间范围和市场动态
当我们开始讨论医疗保健领域的具体AI应用时，了解这些解决方案属于三个组别和时间范围是有用的：
解决方案组
- 现有AI解决方案：现在使用AI但未来会大大扩展的解决方案。
- 现有非AI解决方案：目前不使用AI但未来将使用AI的解决方案。
- 新解决方案/技术：全新的解决方案，将使用AI。
时间范围
AI发展迅速，很难预测这些解决方案何时会出现。本文将使用以下时间线来确定AI如何影响医疗保健：
- 近期未来：1-3年
- 中期未来：3-5年
- 远期未来：5年以上
AI的影响
如前所述，AI在医疗保健中的影响力正在逐渐增强。以下是各种解决方案类型及其在这一领域的应用示例。
解决方案组1：现有AI解决方案
2D和3D影像分析
- 定义：现有AI解决方案扩展到2D和3D影像分析，帮助诊断医疗病理和现有状况。
- 时间范围：1-3年
- 具体示例：
- 自动化诊断和治疗计划：为医疗和牙科患者提供自动化诊断和治疗计划。
- 效率提升：使医疗机构更快地分析影像，提高处理更多患者的效率和准确性。
- 减少医疗错误和不良事件：帮助识别患者，减少医疗错误和不良事件。
- 更高的图像分辨率：帮助医疗专业人员发现个体无法看到的迹象，提高诊断医疗和牙科疾病的准确性和速度。
- 降低医疗紧急情况的风险：例如，减少中风的风险。
远程患者监测（RPM）和医疗物联网（mIoT）解决方案
- 定义：RPM是指使用技术在传统临床环境之外远程监测患者健康，使用物联网设备（可穿戴设备、传感器、移动应用程序等）收集和传输患者数据，如生命体征、症状、药物依从性和活动水平，传输给医疗保健提供者进行分析和干预。AI可以增加RPM/mIoT的实用性。
- 时间范围：1-3年、3-5年和5年以上
- 具体示例：
- 医疗：
- 许多靠近、佩戴或植入患者体内的传感器、云连接的mIoT设备，包括非常小的器官（血管、心脏、肺、肠道、根管肿瘤等），可以越来越多地实现AI功能，帮助改进和加快分析和精确度。
- 示例：通过AI增强的可穿戴ECG监测器/远程心脏监测可以实现连续和准确的心脏健康监测，提供更准确的诊断、及时干预和个性化患者护理。
- 牙科：
- 配备传感器的AI智能牙刷，可以远程监测口腔卫生习惯（刷牙频率、技巧）、牙龈健康出血、炎症以及磨牙模式（bruxism）。这些数据可以传输到牙科诊所，并整合到实践管理软件中进行分析和反馈。
解决方案组2：现有非AI解决方案
2D和3D影像分析
- 定义：AI分析2D和3D影像，帮助诊断医疗病理和识别现有状况和标志物。虽然这项技术今天已经存在，但未来更先进的技术可以实现更大的计算机能力、存储和带宽等。
- 时间范围：3-5年
- 具体示例：
- AI、影像和数字生产：AI在影像中的应用可以促进数字生产的发展，有时甚至在实践中实现，例如3D打印。
- 嵌入数字设备的AI：嵌入影像设备的AI可以改进现有工作流程并创建新的工作流程。
- 智能治疗室：计算机视觉技术的改进可以监控房间，确保过程和程序得到良好执行。
- 生成报告：AI工具可以将高级影像分析的结果生成EHR（电子健康记录）笔记，促进与转诊医生的沟通，并为患者生成报告。这些报告可以自动发布到门户，并通知患者有新的报告可用。
- 远程医疗：AI可以通过多种方式增强远程医疗，尤其是在连接mIoT/RPM设备时。这项技术在医疗保健中的应用示例包括：
- 增强远程诊断和治疗（mIoT）设备的连接性。
- AI实时分析传输的数据，帮助患者和提供者使远程医疗会话更有价值和个性化。
- AI支持的RPM解决方案在远程医疗会话期间连接患者和提供者。
- 预测分析能力，使远程医疗解决方案更有价值。
- 改善医疗服务的可及性/减少医疗差距：能够以低成本和即时的方式提供高质量的医疗咨询，从而改善地理和社会经济上孤立个体的医疗条件。
- 实时AI支持的翻译服务增强提供者和患者的实时沟通。
客户/患者服务
- 定义：使用AI聊天机器人（语音和文本/网络）以专业、自然和自动的方式回应客户和患者的查询。AI情感分析确定何时将通信从机器人转交给真人。
- 时间范围：1-3年、3-5年
- 具体示例：
- 业务和软件客户可以使用此功能支付账单、处理订单取消、进行修改和添加、更改运输选项，并就账单、处方续开和订单状态等问题进行查询。
- 患者可以预约、确认或更改预约。
- 实时AI支持的翻译使公司能够以客户的自然语言提供帮助，包括即时翻译。
业务流程自动化（BPO）
- 定义：使用AI减少或消除某些内部业务流程，特别是那些资源密集型和重复性的流程。
- 时间范围：1-3年
- 具体示例：
- AI部分或完全接管重复性、手动流程：今天的医疗保健行政团队正在进行非常资源密集型的程序，例如索赔、报告、订购等，这些流程可以通过AI变得更加高效。
患者工具
- 定义：一系列工具，使患者更好地理解和管理自己的健康，参与护理管理。
- 时间范围：1-3年、3-5年
- 具体示例：
- 自助患者/客户服务，如预约、账单/发票、查询和处方续开。
- 帮助患者找到最适合他们的医生，考虑专业知识、价格、保险网络、报销、地理位置、语言等因素。
- 模拟工具，教育患者并帮助他们可视化治疗和结果。
- 实时翻译工具。
- 多种AI支持的物联网设备和软件，帮助患者跟踪健康状况并采取行动。
- 虚拟健康助手：工具帮助患者理解并管理自己的健康，例如个性化的健康建议、药物提醒、预约安排、症状监测，提高患者参与度和治疗计划的依从性。
智能库存
- 定义：分析和计算机视觉AI用于确定和维持医疗保健实践中的适当库存水平。
- 时间范围：3-5年
- 具体示例：
- 精确的AI工具提供可见性和方法来管理和自动补充库存。
- 通过预测分析，AI算法分析历史销售数据、市场趋势和其他相关因素，准确预测未来需求。
- 自动补充过程，通过确定最佳再订购点和数量，减少缺货或库存过多的风险。
销售辅助
- 定义：生成式AI（GenAI）使实践能够搜索感兴趣的产品并接收易于遵循的结构化响应，包括信息表和视频。
- 时间范围：1-3年
- 具体示例：
- 客户使用GenAI进行产品、服务和解决方案研究，用于电子商务网站、贸易展览、社交媒体和其他通信。
- 客户使用GenAI机器人提问和请求，获得丰富且结构化的反馈，包括教育视频，帮助客户了解各种产品、解决方案和服务，并进行功能和价格比较。
- 收集进行研究的客户信息：医疗保健企业可以知道谁在问什么问题，帮助营销和销售团队跟进这些查询，提供建议、交叉销售和追加销售等。
解决方案组3：新技术/解决方案
精准和个性化医疗
- 定义：AI帮助快速准确地诊断、制定治疗计划并提供定制的精确治疗和药物。
- 时间范围：3-5年、5年以上
- 具体示例：
- 结合和分析患者的健康测试、基因等，更快地得出准确诊断，选择最佳治疗方案，包括合适的药物，并监测进展。
- AI选择临床试验的患者。
结论
在未来的几个月和几年里，新的突破性解决方案的快速发展将越来越多地改变诊断和交付方式，以及医疗保健的商业模式。每个解决方案都有机会对提供者和患者产生积极影响。
关于Bruce Lieberthal
Bruce Lieberthal担任Henry Schein, Inc.的首席创新官，向Henry Schein全球首席技术官Chris Pendergast汇报。在此职位上，他评估了数百种尖端解决方案和技术，为Henry Schein的多个医疗和牙科业务部门提供重要新兴趋势的建议，并帮助将公司的全球销售、营销和分销能力与重要的新产品连接起来，帮助其客户更好地运营实践并提供优质的患者护理。此前，从2009年至2015年，他曾担任Henry Schein, Inc.的新兴技术副总裁，向Henry Schein全球实践解决方案集团总裁汇报。他在2007年Discus Dental Software被Henry Schein收购时加入Henry Schein，担任产品管理总监，2008年晋升为产品管理和开发副总裁，管理Henry Schein Practice Solutions的所有软件产品线和开发团队。Bruce是Direct Vision Software的创始人，Discus Dental Software的总经理，在牙科技术领域拥有近35年的领导经验。他于1983年毕业于纽约州立大学布法罗分校牙科学院，1984年至1997年间从事牙科工作，为Henry Schein团队带来了丰富的知识。
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