得益于AiNed提供的350万欧元资助，医生们将能够轻松地可视化患者的个人医疗状况。由拉德堡大学医学中心（Radboudumc）和马斯特里赫特UMC+领导的学术联盟，将与公司合作开发AI技术，用于可视化DNA、脑信号或听力等数据。这将帮助患者更好地理解自己的健康状况。
据研究人员称，医疗保健提供者与患者之间的医疗数据沟通将发生巨大变化。未来，AI将生成患者解剖结构及其异常情况的清晰插图，而不仅仅是医生逐步解释黑白扫描图像。经过训练的计算机模型，类似于ChatGPT，将以易于理解的方式解释甚至可视化医疗数据，使复杂的DNA分析、脑信号和听力测试等数据得以简单解读。
由27个合作伙伴组成的财团，由拉德堡大学医学中心的耳鼻喉科专家马克·范霍夫（Marc van Hoof）领导，已获得350万欧元的资金，用于进一步开发此类AI技术。这笔资金来自AiNed，这是荷兰专门用于开发具有经济和社会重要性的AI技术的增长基金。范霍夫表示：“我们预计AI将带来新的见解、更好的诊断和患者对自己健康状况的更好理解。”
大规模
目前，隐私法规是AI发展的障碍，因为需要大量数据，但不能自由使用可识别患者身份的数据。新的财团PROSPER InnovationLabs提出了一个解决方案。马斯特里赫特UMC+的研究员乔斯特·斯图利延斯（Joost Stultiens）解释说：“我们将构建源自真实数据的大型合成数据集，但这些数据完全匿名化，因此无法追溯到个人。”
这种方法使得荷兰医院之间可以大规模交换数据，同时仍遵守隐私法规。使用不再泄露患者身份的数据，开发者可以迅速启动AI项目，而无需等待多年的批准和合同谈判。这种规模的合作只有通过荷兰医院之间的伙伴关系才能实现。拉德堡大学医学中心的耳鼻喉科教授罗纳德·彭宁斯（Ronald Pennings）表示：“我们的目标是通过合作实现真正的创新，从而改善医疗保健。”
广泛应用
在这个系统中，患者可以通过动态选择加入或退出的同意程序在线管理自己的数据，具体取决于数据的性质和敏感性。这种匿名健康数据与动态患者同意相结合的方法可能是获取AI培训所需数据的突破。因此，无需与商业实体共享可识别的数据，患者可以控制谁可以使用他们的数据以及用途。
范霍夫和他的团队最初将在耳鼻喉科实施这一方法，但预计会迅速扩展到其他医疗领域。“我们通过整合从神经外科到家庭乳腺癌诊断的各种医疗领域来展示这一点。这不仅节省了时间和精力，还减少了为每个应用收集大量患者数据的需求，从而加强了医疗保健和荷兰在AI医疗技术领域的商业地位。”范霍夫说道。
合作伙伴
PROSPER InnovationLab财团包括以下合作伙伴：拉德堡大学医学中心（Radboudumc）、马斯特里赫特UMC+、格罗宁根UMC（UMCG）、TNO、Superconnectors、Enatom、SURF、WSK Medical、IDS International BV、Quantitas Solutions、Earhelp、兹德兰医疗中心（Zuyderland Medical Center）、卡塔丽娜医院（Catharina Hospital）、登博斯医院（Deventer Hospital）、伊丽莎白-特威斯滕医院（Elisabeth-TweeSteden Hospital）、伊萨拉诊所（Isala Clinics）、莱茵州立医院（Rijnstate）、伯恩霍文医院（Bernhoven Hospital）、埃尔克雷克医院（Elkerlie克医院）、Treant Healthcare、AI-hub东荷兰、AI-hub Brightlands、布雷纳特、ScreenPoint Medical、荷兰头颈学会（NWHHT）和Eyehelp。
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