伦敦——一种设计用于预测患者疾病和早死风险的“超人”人工智能模型将于明年在英国医院进行试验。该技术利用常见且廉价的心电图（ECG）测试结果，提醒医生哪些患者可能需要进一步检查或治疗，希望在五年内在全国医疗服务系统中广泛应用。
该AI程序名为AI-ECG风险评估，简称Aire，旨在读取心电图测试结果，这些测试记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。然后，该程序利用这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
该技术将于2025年年中在英国国家医疗服务体系（NHS）的帝国理工学院医疗保健NHS信托和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托进行试验，其他医院地点待定。伦敦帝国理工学院心脏电生理学高级讲师、帝国理工学院医疗保健NHS信托的心脏病专家Fu Siong Ng博士告诉PA新闻社：“从明年年中开始，几家医院将进行几项研究，主要测试这些模型在诊断上的准确性。已经需要在医院进行心电图的患者，我们将测试这些模型在诊断某些疾病方面的准确性。”
Ng博士补充说：“一旦这一点得到验证，我们就可以介入，改变患者的疾病轨迹。”据称，首次试验将招募数百名患者，随后的研究将扩大规模。
Ng博士表示：“我们的愿景是，未来在医院进行的每项心电图测试都将通过该模型。因此，10年或5年后，任何在NHS接受心电图测试的人都将通过这些模型，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预，预防疾病的发生。例如，如果结果显示你有特定心律失常的高风险，我们可以采取更积极的预防措施来防止其发生。有些风险与体重有关，可以将他们纳入减肥计划。甚至可以考虑提前进行药物治疗，以防止病情恶化，但这将是我们在计划中的临床研究的主题。”
英国心脏基金会（BHF）临床研究员、伦敦帝国理工学院国家心肺研究所和帝国理工学院医疗保健NHS信托的心脏病注册医生Arunashis Sau博士告诉PA，Aire的目标不是取代医生，而是创造一个“超人”系统。“目标是尝试利用心电图来识别高风险人群，这些人可能会受益于其他更详细的测试，从而改变我们管理患者的方式，潜在地降低不良事件的风险。”他说道，“心电图是一项非常常见且非常便宜的测试，但可以通过它引导更详细的测试，从而改变我们管理患者的方式，潜在地降低不良事件的风险。”
Sau博士强调，该技术的关键在于实现“超人”水平的功能，即不仅仅是为了替代或加速医生能做的事情，而是做医生无法从心电图中发现的事情。“我们知道，不仅是医生，患者也需要信任AI，这是我们在工作中的一大重点。我们发现，AI能够检测到与患者心脏结构和功能相关的问题，甚至能够检测到一些深层次的遗传信息，这些信息是AI结合使用以确定某些人可能处于较高风险状态的因素，而这些因素对人类临床医生来说并不明显。”
此前，《柳叶刀数字健康》杂志发表的一项研究表明，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在心电图测试后的10年内死亡风险的高低。在该研究中，团队使用了189,539名患者的116万次心电图测试结果来训练Aire。该平台还能在79%的病例中预测未来的心力衰竭，在76%的病例中预测未来的严重心律问题，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化性心血管疾病，即动脉狭窄导致血流困难。
Sau博士表示：“我们知道，不仅医生，患者也需要信任AI，这是我们在工作中的一大重点。我们发现，AI能够检测到与患者心脏结构和功能相关的问题，甚至能够检测到一些深层次的遗传信息，这些信息是AI结合使用以确定某些人可能处于较高风险状态的因素，而这些因素对人类临床医生来说并不明显。”
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