许多美国人每天依赖Apple Watch等可穿戴设备追踪步数、记录运动数据并计算卡路里消耗量。但这些设备的测量数据究竟有多准确？密西西比大学教授Minsoo Kang与博士生Ju-Pil Choe的研究表明，不同监测指标存在显著准确性差异。
该研究团队对56项对比实验进行了系统性分析，重点评估Apple Watch在测量能耗、心率和步数时与标准设备的差异。数据显示可穿戴设备在健康监测领域已广泛普及，2015年约八分之一美国人使用此类设备，到2019年已跃升为最热门健身趋势。
"当人们将其用于医疗决策时，数据准确性至关重要。"研究共同作者Choe指出，"数据偏差可能导致运动过量或遗漏健康预警。"研究团队通过元分析发现，Apple Watch在测量心率和步数时表现优异（平均绝对百分比误差分别为4.43%和8.17%），但能量消耗测量误差高达27.96%，且这种误差在步行、跑步、骑车等各类运动中普遍存在。
Kang教授强调，这些设备适合作为术后活动监测的辅助工具，但不能替代临床医疗设备。"它们是保持运动习惯的良好激励工具，但用户不应将显示数值视为绝对真理，特别是卡路里数据。"研究同时发现新型号设备准确性持续提升，"虽然每次更新并非革命性进步，但技术改进呈现持续趋势"。
这项发表于《生理测量杂志》的研究，旨在帮助消费者作出理性消费决策，同时为厂商改进传感器和算法提供参考。研究团队已向Apple公司提交具体改进建议，期待未来设备能在日常使用和医疗领域发挥更大作用。
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