克雷姆斯大学（KL Krems）的一项研究表明，借助人工智能的帮助，年轻医生可以在结肠镜检查中像经验丰富的专家一样可靠地区分无害和危险的结肠息肉。这项来自下奥地利州的医学研究考察了内窥镜实习生在GI Genius人工智能系统的辅助下进行“光学诊断”的质量。结果令人震惊：初级医生的诊断准确性与他们的资深同事相当。该研究已发表在国际期刊上，由圣珀尔滕大学医院（St. Pölten University Hospital，卡尔·兰德施泰纳健康科学大学KL Krems的教学和研究中心）开展。这些成果可能会使结直肠癌筛查更加安全、高效且更具成本效益，同时也将提升医学培训的效果。
结直肠癌是欧洲最常见的癌症类型之一，但及时筛查对于预防它非常有效。结肠镜检查被认为是这一目的的黄金标准，因为它能够早期发现并切除可能危险的结肠息肉。然而，准确区分良性息肉和潜在恶性息肉需要大量的专业知识，这种评估被称为“光学诊断”。迄今为止，只有具有多年经验的内科医生才能自信地进行这样的评估。这项新研究旨在为经验不足的医生提供等效评估的方法。研究由圣珀尔滕大学医院（KL Krems的教学和研究中心）内科2部负责人安德烈亚斯·迈隆博士（Prim. PD Dr. Andreas Maieron）领导完成。
“我们问自己：人工智能能否帮助初级医生更快、更自信地工作？答案是响亮的‘是’。”研究负责人安德烈亚斯·迈隆博士说道。这位胃肠病学和肝病学专家强调：“这是一个难得的双赢局面——对培训和患者都有利。” GI Genius系统实时分析结肠镜检查过程中记录的图像，并提供关于息肉类型的评估指导。
作为前瞻性研究的一部分，共有225人接受了检查。这些检查由初级医生在AI系统的支持下完成，随后与切除息肉的组织学结果以及没有AI支持的经验丰富的医生的评估进行了比较。结果显示，在涉及小型直肠息肉（≤5毫米）的情况下，初级医生正确分类息肉为无害的比例超过90%，达到了与资深专家相同的准确性水平。单独使用AI系统的准确率也超过了93%。
从实际角度来看，借助AI辅助的结肠镜检查可以让经验较少的医生提供安全且高质量的预防性护理。在某些情况下，看起来无害的息肉不需要被切除，从而降低了风险、节省了时间和成本。这使得预防性护理更加高效，并可能更加普及。对患者而言，这意味着更高的安全性、更少不必要的操作以及更为有效的长期结直肠癌防护。
研究团队特别高兴的是，这些成果来自下奥地利州：该研究由KL Krems与圣珀尔滕大学医院合作完成，并得到了下奥地利州政府的支持。其在著名的《美国胃肠病学杂志》上的发表突显了这些发现的国际重要性。
卡尔·兰德施泰纳健康科学大学（KL Krems）是克雷姆斯校区的一所教育和研究机构，在整个欧洲广受认可。KL Krems提供现代化、需求导向的医学和心理学教育及继续教育课程，以及心理健康和神经科学的博士学位项目。灵活的教育计划根据学生的需求、劳动力市场的要求和科学挑战量身定制。
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