礼来携手英伟达打造制药业最强大的AI超级计算机用于药物研发Eli Lilly Taps Nvidia to Build Pharma’s Most Powerful AI Supercomputer for Drug Discovery - WinBuzzer

环球医讯 / 创新药物来源:winbuzzer.com美国 - 英语2025-10-30 00:58:35 - 阅读时长4分钟 - 1890字
礼来与英伟达宣布合作建设制药行业迄今为止最强大的AI超级计算机,该系统配备1016块英伟达Blackwell B300 GPU,将于2026年1月在礼来位于美国印第安纳波利斯的数据中心上线运行,旨在通过人工智能加速药物发现过程、优化临床试验设计并全面提升制药研发效率,尽管AI发现的新药可能要到2030年代才能实际应用于患者,但这一投资代表了制药巨头对AI技术的重大战略押注,同时也凸显了全球制药行业正在展开的AI军备竞赛,计算能力正成为医药创新的关键驱动力,礼来首席AI官强调此项目是"AI应该被应用的地方,真正有助于改善人类状况"。
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礼来携手英伟达打造制药业最强大的AI超级计算机用于药物研发

礼来和英伟达正合作打造一台强大的新型AI超级计算机,旨在加速药物发现、改进临床试验并重塑制药研发。

在生物科技AI竞赛显著升级之际,制药商礼来正与英伟达合作,打造制药行业最强大的超级计算机。

该系统旨在通过缩短传统上需要数年时间的开发周期,从根本上加速新药的发现。

目前,这台新的超级计算机正在礼来位于印第安纳波利斯的数据中心安装,预计将于2026年1月上线。其主要任务是利用人工智能识别新型分子和药物候选物,这是一个众所周知复杂且昂贵的过程。

对于流行减肥药物Zepbound的制造商礼来而言,这代表了对下一代研发的巨大投资。

用于制药研究的AI powerhouse

新系统的核心是1,016块英伟达最新最先进的Blackwell B300图形处理单元(GPUs)。

巨大的计算能力对于训练生成式AI模型至关重要,这些模型需要模拟复杂的生物系统并从头开始设计新分子。

英伟达的Blackwell架构提供了必要的能力,以制药公司此前无法企及的规模处理这些大规模工作负载。

在这项引人注目的合作背后,是礼来战略性地决定完全在内部构建和运营超级计算机。

公司高管表示,此举是为了保护数十年的专有科学数据,并防范可能干扰关键硬件访问的地缘政治问题。

该设施还注重可持续性,将100%使用可再生能源供电,并采用高效的冷水冷却系统。

礼来首席AI官Thomas Fuchs强调了该项目的深远意义。"如今AI被用于许多无用的东西。但这个项目,才是AI应该被应用的地方。它真正有助于改善人类状况。"

这种观点将此次合作定位为利用AI实现重大人类利益的里程碑式努力。

对英伟达而言,此次合作也是一次重大胜利,巩固了其作为AI革命关键技术提供商的角色。

这项在英伟达GTC大会上宣布的交易消息,帮助推动了市场反弹,使这家芯片制造商的估值飙升至前所未有的5万亿美元。

超越实验室:重塑试验和制造

礼来对其AI工厂的愿景远远超出了初始发现阶段。该公司计划在整个运营过程中部署超级计算机的能力,从临床试验到工厂生产线。

一个关键应用将是"数字孪生"的使用——虚拟模型,使礼来能够测试和微调供应链和生产线,使现实世界的变更更加知情和高效。

AI还将用于设计更智能的临床研究,并可能预测个体患者对治疗的反应,推动个性化护理的目标。

这种整体方法反映了这样一种信念:AI可以简化将药物推向市场的每个方面。

正如礼来执行副总裁兼首席信息和数字官Diogo Rau所想,公司的悠久历史提供了独特优势,他表示:"我不相信我们行业中有其他公司以这种规模做我们正在做的事情。作为一家有150年历史的制药公司,我们最强大的资产之一是数十年的数据。"

然而,对患者的影响不会立即显现。虽然AI发现药物的前景巨大,但通往药店的道路仍然漫长。

Rau警告说,这些努力需要时间才能结出成果,他表示:"将AI驱动的药物发现的首批成果送到患者手中可能仍需要数年时间,很可能要到2030年代。"

AI发现的任何新分子在获准使用前仍必须经过多年的严格临床测试。

在制药AI竞赛中,英伟达深化生命科学布局

英伟达与礼来的合作是其更广泛、积极的战略的一部分,旨在将其技术嵌入生命科学和医疗保健领域。

该公司正将自己定位为新时代医学的基础设施提供商,这一模式在其与甲骨文等其他企业巨头的深度合作中可见一斑,这些合作旨在构建大规模的AI云基础设施。

英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell强调了长期愿景:"这是10年的创新,将带我们实现我们谈论了30年的个性化医疗梦想。但现在我们有了一个令人难以置信的新工具来实现这一目标。"

制药行业正在展开一场蓬勃发展的AI军备竞赛,强生和罗氏等主要参与者也在竞相将高级计算集成到其研究管道中。

克服传统药物开发中顽固的低成功率的愿望推动了这种紧迫感。通过使用AI更好地识别致病特征和模拟药物相互作用,公司希望降低这一昂贵过程的风险并提高生产力。

如今的竞争格局不仅由化学化合物定义,还由计算能力定义。值得注意的是,竞争对手强生也在与英伟达合作开展外科机器人方面的计划。

构建主权、高功率计算集群反映了像欧洲的JUPITER超级计算机这样的国家计划,这是另一个由英伟达驱动的、致力于科学研究和AI研究的大型系统。

这些项目表明,全球认识到科学和技术领导地位现在需要无与伦比的计算能力。对于礼来而言,其即将推出的超级计算机是一个大胆的赌注,即AI将是发现下一代改变生命的药物的关键。

【全文结束】

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