礼来公司与科技巨头英伟达宣布启动一项雄心勃勃的计划——联手打造业内最强大的人工智能超级计算机，以支持制药行业的药物研发工作。
礼来公司表示，该超级计算机将驱动一个"人工智能工厂"，管理完整的AI生命周期——从数据采集、模型训练到微调及高通量推理——使基于人工智能的研究规模达到"此前被认为不可能实现"的水平。
人工智能在药物研发中的应用正被广泛推崇为缩短先导候选化合物筛选时间、降低成本并提高成功率的有效途径，这得益于其处理大规模数据集、识别潜在规律并生成预测的能力，这些能力可应用于新靶点发现和药物设计环节。
人工智能驱动的药物研发设施概念在制药行业正加速普及，诺和诺德、罗氏/基因泰克等企业已与英伟达合作开发基于超级计算机的"闭环实验室"系统，该系统可训练算法设计新分子、在实验室研究中进行测试，并将结果反馈以进一步优化人工智能模型。
与此同时，初创企业Flagship Pioneering旗下的Lila Sciences公司近期完成了3.5亿美元的首轮融资，其承诺开发的人工智能实验室平台将部署机器人及其他自动化技术。
礼来公司首席信息与数字官迪奥戈·劳表示："我认为业内没有任何公司能以我们这样的规模开展此类工作。我相信该超级计算机将显著提升礼来更快发现、开发和分发新药的能力。"他补充道："作为拥有150年历史的医药企业，我们最强大的资产之一是数十年积累的数据。通过定制化模型和人工智能，我们能够确立新的科学标准，加速创新进程，更快地为更多患者提供药品。"
除药物研发外，礼来公司还计划利用该超级计算机驱动"数字孪生"和自动化系统，以提升生产效率、减少制造停机时间，并发现支持个性化医疗的新生物标志物。
尽管业界对大型人工智能基础设施的高能耗和高耗水存在担忧，礼来公司表示将确保超级计算机建设符合其2030年可持续发展目标，包括实现碳中和、100%使用可再生能源电力，并利用公司现有的液冷循环水系统进行散热。
礼来公司首席人工智能官托马斯·富克斯表示："礼来正从将人工智能作为工具转向将其视为科学合作伙伴。通过将智能嵌入工作流程的每个环节，我们正开启一种新型企业的大门——这种企业能从每个数据点中学习、适应并持续改进。"
该超级计算机生成的人工智能药物发现模型将通过礼来TuneLab平台提供——这个机器学习平台开发成本约10亿美元——只要生物技术公司提供"训练数据"用于模型优化，即可免费使用该平台。
【全文结束】
