自前联合健康保险（UNH）首席执行官布莱恩·汤普森（Brian Thompson）在纽约市遭枪击以来，这家健康保险公司一直受到严苛的审查。尽管汤普森遇刺的动机尚不清楚，但媒体对联合健康及其历史和运营的深入报道使其成为焦点。
据报道，汤普森作为健康保险领域的资深人士，在遇袭前曾收到威胁。但由于这种威胁在其行业内较为常见，汤普森和他的公司并未予以重视。目前，关于枪手的身份和动机知之甚少。
随着细节逐渐浮出水面，记者们开始深入调查联合健康保险，这是联合健康集团旗下的保险部门，提供了有关这个通常不为大众所关注的行业的详细背景。最近的一项发现可能对投资者和客户都具有重大影响，甚至可能产生广泛的影响。
联合健康保险在使用AI方面可能存在重大问题。
2022年ChatGPT的推出促使许多公司纷纷采用AI系统来优化生产和提高效率。但在联合健康保险的案例中，似乎出现了显著的问题。
在汤普森遇刺前一个月，医院报告称被拒保的理赔案件数量增加，这引发了人们猜测保险提供商使用的AI机器人可能是原因。一些已故患者的家属因联合健康保险拒绝覆盖而采取了法律行动。但这只是冰山一角。
2023年11月14日，一起在美国明尼苏达州联邦法院提起的集体诉讼指控联合健康集团及其子公司联合健康保险和Navihealth使用AI技术代替真正的医疗专业人员错误地拒绝老年患者治疗。根据诉讼，这些公司明知其AI模型在评估理赔时的错误率高达90%，但仍推翻了患者医生的决定。
原告还指控联合健康保险的领导层在明知该AI模型存在缺陷的情况下仍继续使用，因为他们知道只有极少数保单持有人（约0.2%）会对其被拒保的理赔提出上诉，即使他们需要这些医疗保障。
诉讼可能需要数月才能得出结果，但若原告的指控属实，这可能标志着AI技术的一个关键转折点，尤其是其首次公开的重大失败。
AI模型和聊天机器人一直在革新许多行业，帮助我们更接近自动驾驶汽车和高度准确的天气预测。然而，这些报告揭示了联合健康保险的模型可能给依赖其保险覆盖的众多客户带来了严重问题。
2024年3月，美国医学协会出版的《JAMA Network》杂志发布了一份报告，探讨了这一问题，指出“机器学习方法加剧了一些拒保问题，特别是决策过程的不透明。”报告作者指出，这可能会使被拒保的患者在之后提出异议变得困难，因为他们可能不知道算法判决的基础，也无法解释其为何有误。
随着健康保险行业受到严格审查，投资者可能会减少对该行业的投资。尽管许多公司在宣布引入AI技术后股价上涨，但联合健康保险的案例提醒人们，AI在某些领域可能会产生负面影响，至少在这些模型显示出显著改进之前。
联合健康保险并不是唯一一家使用AI进行理赔评估的公司。大多数竞争对手也采取了同样的做法，可能得到了类似的结果。联合健康的竞争对手信诺（Cigna）和哈门那（Humana）也被指控通过AI拒绝医疗理赔，并面临法律行动。
尽管AI的热度依然高涨，但其在不同领域的有效性显然存在差异。
(全文结束)
