医疗系统迅速适应AI技术，改变患者护理和诊断方式
得益于人工智能（AI）技术的兴起，医疗领域正经历着一场壮观的变革。通过集成AI应用，改善医疗诊断和治疗的可能性正在迅速增加，特别是在影像、神经学和预防保健方面。最新报告显示，医院和诊所越来越多地转向AI，以支持临床决策、简化工作流程并提供个性化的患者护理。
根据KLAS的数据，近20%的医疗机构已经在日常运营中嵌入了一些AI解决方案，超过一半的机构计划不久后跟进。这一趋势在最近举行的北美放射学会（RSNA）年会上尤为突出，表明医疗行业不再仅仅讨论AI的未来潜力，而是积极拥抱其当前应用。FDA批准的AI辅助应用程序数量正在上升，近1,000个获批工具有望彻底改变医疗体验。
RSNA总裁Curtis P. Langlotz博士评论说，AI有潜力减轻医务人员的一些繁琐工作，使他们能够集中精力提供患者护理并建立有意义的医患关系。“这些进步可以提升我们所有人的技能，减少职业倦怠，并将更好的医疗服务带到服务不足的地区。”他解释道，强调技术不仅释放了更多时间用于更有影响力的工作，还带来了双重好处。
KLAS报告收集了200多家医疗机构的反馈，突显了大型组织在其中发挥的关键作用。令人惊讶的是，42%的大型医疗机构正在利用AI，许多机构考虑增加其使用。中小型机构，特别是每年进行10万至49.9万次研究的机构，也计划在未来一年内首次引入AI，比例达到30%。
AI在神经学领域的多样化应用，尤其是中风检测，是最受追捧的应用之一。神经学应用在所需AI工具列表中名列前茅，乳腺癌筛查计算机辅助检测（CAD）软件也引起了广泛关注。这些创新旨在增强早期检测能力，这对于改善患者预后至关重要。
伦敦帝国理工学院和慕尼黑工业大学的研究人员开发了一种能够以惊人准确度分析中风患者脑扫描的AI软件。该软件的准确性是传统方法的两倍。据主要研究员Paul Bentley博士介绍，了解中风发生的确切时间至关重要，因为治疗在中风发生后不久最有效。AI软件能够快速确定中风发生的时间，为及时干预提供关键信息。
在近2,000名患者的测试中，新软件展示了令人印象深刻的结果。通过引入额外变量，如病灶纹理，诊断准确性得到了提高，超过了传统的视觉评估。这种自动化不仅提高了治疗效果，还为医疗工作者更快地做出知情决策铺平了道路，可能挽救生命。
另一个令人兴奋的进展是在乳腺X光摄影筛查中，AI已成为放射科医生的“第二双眼睛”。最近的研究表明，参加AI增强乳腺癌筛查的女性癌症检出率比未参加者高出21%。参与该计划的DeepHealth研究人员相信，这为乳腺癌诊断和治疗的未来带来了许多前景。
尽管取得了这些进展，但仍存在重大障碍。这些AI技术在临床环境中的缓慢整合主要是由于报销问题。许多医疗机构只能以自费方式提供这些增强服务，类似于数字乳腺断层合成技术最初部署的情况。这些财务障碍可能阻碍了更广泛采用急需的创新。
过去一年取得了显著进展，但这只是冰山一角。越来越多的医疗提供者希望纳入AI技术，因为他们逐渐认识到其价值。目标不仅是提高效率，而是通过个性化护理改善患者预后。飞利浦和梅奥诊所等机构已经在这方面取得进展，通过部署AI改进心脏MRI技术，展示了医疗技术领域合作的性质。
影响因素如患者护理管理、监管支持和技术进步将继续推动AI与医疗的交汇发展。人们期待AI系统的全面整合，这可能会大幅提高检测率和患者护理结果。方向明确：随着提供者利用AI技术优化运营，患者将从更早的干预和个性化的治疗路径中受益。
总体而言，医疗行业在AI应用方面的探索不仅塑造了未来医疗诊断和治疗的新范式，而且今天正准备迎接重大变化。将人类专业知识与洞察力强的AI能力相结合，为应对各种医疗挑战提供了巨大希望，加快了解决速度，并在最需要的地方带来希望。
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