联想将其海王星液冷技术扩展到新的 ThinkSystem V4 服务器产品线，为人工智能和高性能计算（HPC）工作负载提供了更高的效率。这一新的产品线旨在支持企业整合 IT 资源、降低能耗，并利用人工智能进行高级分析。以英特尔®至强® 6 处理器为核心，ThinkSystem SC750 V4 超级计算基础设施将峰值性能与节能设计相结合，成为处理密集工作负载的企业的关键工具。
海王星液冷生态系统在联想 HPC 领域的增长中起着关键作用，现在变得更加多样化。最初专注于大型数据中心，该技术已针对较小的环境进行了优化，且不牺牲性能。紧凑的设计满足了对节省空间且不影响处理能力的系统不断增长的需求，使其成为在空间有限的环境中管理大量数据交易的企业的理想选择。
联想高性能计算和人工智能副总裁兼总经理斯科特·蒂斯强调了新的 ThinkSystem V4 解决方案的变革潜力。他指出，先进的计算能力与空间优化的液冷系统相结合，标志着企业在实现人工智能用例方面迈出了重要的一步。“联想正在帮助各种规模和各个行业的企业基于实时计算、电源效率和部署便利性的改进，实现新的人工智能用例，”蒂斯说。
扩展的产品线包括针对人工智能工作负载量身定制的解决方案，重点是最大限度地提高实时数据处理和分析能力。使用英特尔至强® 6 处理器实现了更高的计算密度，这对于人工智能训练、预测分析和大规模数据管理等任务至关重要。这些新系统允许公司在更短的时间内处理更多的数据，在速度和准确性至关重要的行业中为它们提供了优势。
联想的海王星技术采用直接到节点的液冷方式，一直是其在 HPC 领域增长的驱动力。与传统的风冷系统不同，海王星为最热的组件提供直接冷却，显著降低了冷却所需的能量，同时保持了最佳性能水平。ThinkSystem V4 系统的紧凑特性使企业能够在空间受限的环境中部署液冷技术，而不牺牲海王星生态系统的优势。
将液冷与人工智能优化的硬件相结合，使联想能够满足越来越多寻求利用人工智能技术的企业的需求。许多组织在扩大人工智能业务时面临能耗和冷却方面的挑战。传统的风冷系统往往难以应对高性能处理器产生的增加的热量，导致更高的能源成本和效率降低。海王星的液冷技术缓解了这些问题，为人工智能驱动的数据中心提供了更可持续的解决方案。
联想在部署便利性方面取得了重大进展，使企业能够以最小的停机时间集成这些高性能系统。SC750 V4 服务器设计用于快速安装，可以帮助企业减少运营中断，并迅速利用人工智能为关键任务应用提供动力。这对于金融、医疗保健和科学研究等行业尤为重要，在这些行业中，人工智能驱动的见解可以带来决策和创新方面的突破。
海王星冷却系统的可扩展性是新的 ThinkSystem V4 产品线的另一个亮点。企业可以通过在现有基础设施中添加更多节点来轻松扩展其人工智能和高性能计算能力，而无需对冷却系统进行全面改造。这种模块化使企业能够根据自身需求进行扩展，无论是运行模拟、深度学习模型还是实时分析。
在电源效率方面，新的 ThinkSystem V4 解决方案相比之前的版本有了显著的改进。海王星的液冷技术的使用降低了能耗，这为企业降低了运营成本。对于管理大型数据中心的公司来说，效率的提高尤为显著，因为冷却可能占能源支出的很大一部分。
随着人工智能在各个领域不断推动创新，对能够处理复杂、数据密集型工作负载的系统的需求不断增长。联想的 ThinkSystem V4 产品组合旨在通过为企业提供有效扩展人工智能能力所需的工具来满足这一需求。海王星液冷和英特尔驱动的处理单元的结合使联想成为不断发展的人工智能和高性能计算领域的关键参与者。
