NetApp 和 Domino Data Lab 凭借混合云解锁 AINetApp and Domino Data Lab unlock AI with hybrid cloud

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.sourcesecurity.com未知 - 英语2024-09-26 22:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2308字
NetApp 和 Domino Data Lab 宣布战略协作,借助混合云技术助力企业释放 AI 的变革力量。
NetAppDominoDataLab混合云AI数据管理AI训练AI推理数据科学家企业AI安全数据管理AI模型开发生命周期AmazonFSxforNetAppONTAP数据可追溯性模型可再现性数据主权法规
NetApp 和 Domino Data Lab 凭借混合云解锁 AI

NetApp INSIGHT、作为被大型 AI 驱动公司所信赖的开创性企业 AI 平台提供商 Domino Data Lab 以及智能数据基础设施公司 NetApp 宣布开展战略协作,利用 NetApp 在 Domino 中的先进混合文件存储技术帮助企业释放 AI 的全面变革力量。

首次,企业能够通过一个平台管理混合云中以及跨环境的工作负载和数据移动,使数据在任何时间、任何地点都能为 AI 做好准备,同时实现数据和 AI 的扩展,并且具备企业所需的效率、便携性和可审计性。

AI 计划

由于企业在其 AI 计划上做出妥协,AI 的变革力量仍然难以捉摸。数据科学家和 IT 部门各自为政,宝贵的资源、努力和时间都花在了试图扩展 AI 上。这些计划缺乏安全和效率,无法以企业领导者期望的速度进行创新,也不符合政策和法规的治理要求。其结果是风险增加、成本过高和收入机会丧失。通过在 AI 生命周期中结合企业数据和 AI 管理,Domino 和 NetApp 为无需此类妥协的新战略开辟了道路。

AI 训练和推理

NetApp 云运营高级副总裁兼首席技术官 Jonsi Stefansson 表示:“企业如果没有统一的数据和模型方法,就无法抓住 AI 的机会。”“NetApp 的智能数据基础设施帮助客户更轻松地在混合云环境中管理数据以进行 AI 训练和推理。我们与 Domino 的合作使组织能够凭借单一的先进、统一的 AI 和数据堆栈在全球最大的云中轻松、快速、安全且负责任地扩展 AI 创新。”

混合数据和 AI 操作

两家公司将共同开发联合能力,简化混合数据和 AI 操作。两家公司将共同开发联合能力,简化混合数据和 AI 操作——允许使用 Domino 的数据科学家通过单击在云和本地环境中配置和共享高性能存储卷。

由 NetApp ONTAP 和 BlueXP 提供支持,该集成将提供行业领先的快照、缓存和同步功能,确保完整的数据可追溯性和模型可再现性——这是保留审计跟踪和满足法规合规性的关键要求。

安全数据管理

凭借对数据的无缝访问,AI 开发人员可以更快地创新模型,同时满足 IT 对安全数据管理的需求。

Domino 的联合创始人兼首席执行官 Nick Elprin 表示:“当团队必须在 AI 创新与技术复杂性和治理之间取得平衡时,AI 创新就会停滞不前。与 NetApp 一起,我们正在打破这些障碍,帮助我们的客户立即释放 AI 的全部潜力。”

基于云的计划

Dresner Advisory 的创始人兼首席研究官 Howard Dresner 表示:“在过去十年中,企业在大数据、分析和基于云的计划方面投入了大量资金,但许多企业仍在努力释放 AI 的全部潜力。”“在任何基础设施上协调模型以及精确管理数据的协同方法是负责任和高效的 AI 部署的关键。”

AI 模型开发生命周期

Domino 和 NetApp 的联合解决方案还消除了在速度和企业就绪性、创新和风险管理或 AI 计划的价值和投资回报率(ROI)之间进行选择的需要。

通过在所有数据和模型上创建一个通用的操作环境,与全球最大的云集成,以及一个通用的控制平面——与 AI 模型开发生命周期紧密结合以简化 AI 和数据生命周期。这使企业能够:

  1. 在任何基础设施上同时扩展 AI 和数据。昂贵的数据移动或延迟会阻碍数据、基础设施和工具的协调。由 NetApp ONTAP 支持的高效数据移动和复制使数据能够立即、安全地大规模在需要的基础设施上用于模型的训练和推理,具有完全的弹性和安全性。团队可以将数据、基础设施和 AI 工具与无缝的云爆发结合在一起,以加速 AI 项目,确保符合数据主权法规,并推动具有成本效益的云或回迁策略。
  2. 端到端的 AI 和数据治理以在企业规模上信任 AI。联合治理功能实现了所有数据(包括元数据和工件)的完全可追溯性、可再现性和可审计性。Domino 从用户和系统捕获此数据,而 NetApp ONTAP 的高效快照功能通过不可变数据集副本确保完整的数据来源,可见性的策略合规性,并在不中断 AI 生命周期的情况下进行审计。这种前所未有的跨越 AI 和数据的治理范围节省了因取证、合规评估和风险缓解而损失的时间。
  3. 将企业数据置于数据科学家和 AI 构建者的指尖。NetApp 的创新 Data Explorer 将为底层基础设施提供前所未有的抽象,使数据科学家在构建模型和流程时能够随时随地直接搜索和访问可用的企业数据,无需延迟,从而缩短了 AI 项目的时间线并避免了对数据工程的需求。

Amazon FSx for NetApp 的 ONTAP

该合作的基础能力,即运行在 Amazon FSx for NetApp 的 ONTAP 上的 Domino Cloud,已可用,为客户提供:

  1. 强大的、版本化数据资源的策划和共享,使数据科学家能够更快地协作迭代模型开发,写入速度提高 417%,读取速度提高 94%——减少数据加载时间、训练延迟和检索增强生成(RAG)的低效率——最大化 AI 项目和基础设施投资的回报。
  2. 借助 NetApp FlexCache 技术在本地和云环境之间高效迁移数据,确保 Domino 在不同环境中及时可用、优化性能和一致的模型治理。
  3. 根据需求自动扩展和收缩的存储,具有集成的企业级安全性,无需手动设置或维护。

可用性

由 Amazon FSx for NetApp ONTAP 支持的 Domino Cloud 现已在 AWS 市场上可用。其他功能将于 2025 年初推出。

大健康

猜你喜欢

  • 微软称其新的人工智能纠错功能可修复幻觉。这可行吗?微软称其新的人工智能纠错功能可修复幻觉。这可行吗?
  • GenHealth.ai 推出医疗模型,超越行业基准GenHealth.ai 推出医疗模型,超越行业基准
  • AI如何改变诊断,实现更快更精确的医疗解决方案AI如何改变诊断,实现更快更精确的医疗解决方案
  • AI能否提升医学生的设定目标与成功?AI能否提升医学生的设定目标与成功?
  • Treatment.com AI 医学教育公司更新及更多营销活动的最新动态Treatment.com AI 医学教育公司更新及更多营销活动的最新动态
  • 面向中东推出人工智能驱动的店内零售技术平台面向中东推出人工智能驱动的店内零售技术平台
  • Evaxion大幅扩展与MSD的疫苗开发合作Evaxion大幅扩展与MSD的疫苗开发合作
  • 数据科学与个性化医疗保健:进展与前景数据科学与个性化医疗保健:进展与前景
  • 1200 万美元资金推动心血管疾病管理的领导地位1200 万美元资金推动心血管疾病管理的领导地位
  • AI 是数字健康和保健公司面临的最大挑战AI 是数字健康和保健公司面临的最大挑战
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康