洛杉矶（2024年11月26日）——Cedars-Sinai的研究人员此前开发了一种使用人工智能（AI）的影像工具来预测胰腺癌，现在他们正致力于将该工具专门应用于黑人群体，这一群体的胰腺癌发病率显著较高。
Cedars-Sinai生物医学成像研究所所长、生物医学科学和影像学教授Debiao Li博士表示：“黑人群体中胰腺癌的发病率至少比其他种族群体高出50%。此外，研究表明，黑人患者的生存率最低。我们知道，不同种族和民族群体之间存在遗传、社会经济和生活方式的差异，我们怀疑这些差异可能会影响胰腺组织和胰腺癌的风险。”
Li及其合作者在2022年获得了国家癌症研究所的资助，开发了一种使用CT扫描和AI检测胰腺微小变化的工具。这些变化可以指示患者在未来几年内可能发展成胰腺癌，从而实现早期诊断，这时治疗效果最佳。该研究团队已获得新的资助，进行一项试点研究，以确定这些特征在黑人患者中是否存在差异。
研究团队将与伊利诺伊大学芝加哥分校的医学副教授Cemal Yazici博士合作，该校与Cedars-Sinai一样，服务大量黑人患者。
Cedars-Sinai基础和转化胰腺研究主任Stephen Pandol博士表示：“基于症状、遗传和体重的胰腺癌预测模型尚未被证明是准确的。同时，胰腺癌的血液和尿液测试仍在开发中。将这些测试与我们的影像工具结合使用，最终可能有效预测谁会患上胰腺癌。我们的目标是完善我们的工具，然后应用于人群，看看是否能更早诊断个体。”
胰腺癌是最致命的癌症之一，只有约10%的患者在诊断后能存活五年。早期发现和手术干预可以将五年生存率提高到50%以上，但由于早期胰腺癌症状很少，这很少发生。
Cedars-Sinai癌症中心主任Dan Theodorescu博士表示：“深入了解癌症风险的精确水平是Cedars-Sinai癌症使命的关键，即为每位患者提供个性化的癌症护理。这项早期检测工作很好地补充了最近的研究，表明一种名为Molecular Twin Precision Oncology Platform的新AI精准医疗方法可以预测胰腺癌的结果。”
借助改进的预测工具，高风险患者可以通过每年的影像检查进行监测，以便在癌症发展的最早阶段发现任何病变。
Li博士说：“如果我们能在患者胰腺癌发病前两三年就诊断出来，这可能会产生生死攸关的差别。”
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