据最新研究，非抗生素疗法和人工智能（AI）技术可能在应对抗菌素耐药性（AMR）方面发挥重要作用。伯明翰大学感染、炎症与免疫学系的BHP临床科学家研究员达伦·丁博士（Dr. Darren Ting）及其国际专家团队最近领导了一项关于AMR领域的综述，特别关注新兴的非抗生素疗法和人工智能在应对AMR中的潜在作用。这项工作由来自剑桥大学、宾夕法尼亚大学、不列颠哥伦比亚大学、匈牙利生物技术国家实验室、杜克-新加坡国立大学和新加坡眼科研究所等多个机构的作者共同完成。
该综述发表在《柳叶刀微生物》（The Lancet Microbe）上，指出2019年有500万人死于细菌引起的AMR。除了高死亡率外，AMR还导致高发病率、长时间住院和增加的医疗成本。作者强调，应对这一全球健康挑战需要多方面的方法，包括：
- 了解个体和群体层面的机制和驱动因素
- AMR监测
- 抗菌药物管理或合理使用抗生素，包括选择合适的药物、剂量和处方长度
- 改善感染控制
- 开发新型非抗生素抗菌疗法，如抗菌肽、噬菌体、单克隆抗体、抗体-抗生素结合物和基因治疗
作者还指出，人工智能驱动的技术和大数据的可用性可以增强多个领域的能力。例如，机器学习可以加速抗生素敏感性测试，通过分析全基因组测序数据，预测抗生素敏感性，而传统测试方法通常需要24到28小时。机器学习在大规模AMR监测项目中也显示出巨大潜力，尤其是在低收入和中等收入国家。此外，人工智能还可以创建模型，指导特定窄谱抗生素的使用，减少与医生处方治疗相比的二线治疗和不当使用抗生素的需求。AI驱动的努力还可以显著加速抗生素的发现和开发，将这一过程从几年缩短到几天。
综述呼吁加强合作和可持续的研究努力，以有效缓解AMR的威胁，保护现代医学、全球健康和经济的未来。
(全文结束)
