波恩大学医院（UKB）和波恩大学的研究人员对有关人工智能（AI）效果的现有研究进行了全面分析。他们的研究结果已发表在《npj 数字医学》杂志上。
在医院和患者护理中，人工智能的使用正在稳步增加。特别是在放射学等成像比例较高的专业领域，人工智能早已成为日常临床实践的一部分。然而，人工智能在临床环境中实际对工作流程的影响程度在很大程度上仍未得到解答。
该研究的主要作者、波恩大学 UKB 患者安全研究所（IfPS）的博士生 Katharina Wenderott 解释说：“我们想了解人工智能解决方案在多大程度上真正提高了医学成像的效率。普遍认为人工智能会自动加快工作流程的假设往往是不成立的。”
研究团队对 48 项研究进行了系统回顾，这些研究考察了人工智能工具在临床环境中的使用，特别是在放射学和胃肠病学领域。在 33 项研究工作流程处理时间的研究中，67%报告工作时间减少，但荟萃分析未显示任何显著的效率提高。
Wenderott 说：“一些研究显示出统计学上的显著差异，但这些差异不足以得出一般性结论。”
此外，团队分析了人工智能融入现有工作流程的情况。发现实施的成功很大程度上取决于现场的具体条件和流程。然而，研究设计和所使用技术的异质性使得难以进行统一评估。
UKB 的 IfPS 主任、同样在波恩大学进行研究的 Matthias Weigl 教授强调：“我们的结果清楚地表明，在日常临床实践中使用人工智能必须进行差异化考虑。当地条件和个体工作流程对实施的成功有重大影响。”
该研究为人工智能技术如何影响临床工作流程提供了重要的初步见解。Weigl 教授说：“一个关键发现是，未来的研究需要有清晰结构的报告，以便更好地评估这些技术的科学和实际效益。”
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