将Expanse打造为智能电子健康档案平台
面对医疗系统承受的财务压力、人力短缺及对数字化服务日益增长的期望，Meditech正致力于将Expanse定位为智能电子健康档案（EHR）平台。2026年路线图聚焦于智能代理AI、互操作数据交换以及临床、运营和收入周期工作流程的自动化。
2026年，Meditech计划大幅扩展Expanse的AI驱动能力，重点推进环境式工作流程、自动化及实时决策支持。面向医生和护士的新型及增强版环境智能工具旨在减轻文档记录负担，同时提升病历质量及下游工作流程效率。Meditech正在开发AI驱动工具，包括Expanse聊天机器人、面向患者的MyHealth助手、拒赔索赔处理代理以及自动化仪表盘创建功能，以支持基于数据的实时决策。
这些能力旨在简化患者获取服务的途径，将智能融入每次临床诊疗，并助力医疗系统优化运营。
扩展网络连接与互操作数据交换
互操作性仍是Meditech的核心重点，建立在其长期倡导的标准化数据交换基础上。公司计划持续投资网络连接，实现医疗系统、支付方及外部护理伙伴间更顺畅的信息流动。这包括扩展对信息访问服务用例的支持，更多利用AI帮助临床医生在诊疗点解读外部数据，以及通过TEFCA（可信交换框架与通用协议）支持的交换机制，确保及时、可信地获取患者信息。
这些举措旨在加强医疗生态系统内的协作，同时赋能患者更主动地参与自身健康管理。
收入周期与运营效率优化
提升运营效率，尤其是收入周期管理，将是Meditech在2026年的另一重点。计划增强的功能包括AI驱动的拒赔索赔处理代理、电子化预先授权、改进的转诊闭环管理，以及与健康计划方简化数据共享以加速报销和治疗审批。环境智能技术的持续进步亦将支持更全面的文档记录和更精准的编码捕获，帮助减轻行政负担并改善现金流——这对农村和社区医疗系统尤为重要。
开放API与诊疗点的可操作洞察
为支持可扩展性及客户自主选择，Meditech计划持续投资API和开放生态系统，旨在防止供应商锁定，并为各规模系统提供创新可能。公司还专注于将数据转化为基于用户角色和工作流程的上下文相关洞察，将后续步骤直接嵌入EHR。Meditech指出，高效的数据交换能减少浪费、加速工作流程，并支持更明智的临床与运营决策。
患者参与度与主动式护理交付
患者参与度与赋能仍是Meditech在2026年的关键优先事项。公司计划在其MyHealth患者门户内扩展数字自助服务和双向通信能力，包括推出MyHealth助手——一款AI驱动的聊天机器人，可协助预约安排和健康信息摘要等任务。Meditech还将推出新功能以支持主动式护理交付，包括强化门诊治疗和社区护理支持、可穿戴设备及联网设备的深度整合，以及基于实时数据的主动干预措施。这些工具旨在帮助系统预判需求、预防并发症并及早介入。
负责任的、可扩展的AI应用
随着AI更深入地嵌入Expanse，Meditech强调负责任的实施仍是首要任务。公司采用"人机协同"方法设计AI，确保临床医生和员工保留监督权和最终决策权。Meditech还着重说明了AI开发与应用的透明度，并提供指导以帮助组织安全有效地治理和扩展AI应用。
通过将实用的AI应用与互操作数据及现代基础设施相结合，Meditech表示其目标是助力医疗系统从被动治疗转向主动式、可持续的护理交付。
【全文结束】
