（彭博社）—— 美德拉公司通过人工智能编程机器人执行并优化生物实验，近日成功募集5200万美元，用于建设据称将成为全美最大规模的自主实验室。
本轮融资使美德拉的总融资额达到6300万美元，涵盖种子前轮和种子轮融资。公司首席执行官李米歇尔在旧金山实验室接受采访时透露，现有投资方Human Capital领投了本轮，距离该公司9月首次公开业务仅数周时间。该公司近期与罗氏集团旗下的制药巨头基因泰克签署协议，将合作开展早期药物发现研究。
李米歇尔博士毕业于斯坦福大学机器人专业，原计划加入纽约大学任教，却于2022年离开学术界创立美德拉。她坚信"实体人工智能"——即配备传感器和摄像头、能通过软件处理操作数据并自主调整的机器人系统——将极大加速科学进步。
"生命科学领域数十年来一直存在工业自动化，"她指那些仅能重复预设动作的机器人，"但从未有人研究实体人工智能。若我们成功，将彻底改变药物发现和生命科学研究的模式。"
美德拉的实验室位于旧金山米慎区的仓库内，钢制实验台上部署着多组机械臂，能精准完成夹取、旋转、滴液和混合等细胞与化学试剂操作。该公司不生产硬件设备，而是开发了创新软件系统：科学家可通过自然语言指令（类似对话机器人）操控机械臂，并智能规划解决方案。机器人执行任务后会生成详细操作日志，软件精确追踪移液器角度、浸入深度、试剂添加间隔及混合速度等实验细节。这些数据输入李米歇尔称之为"视觉-语言-实验动作模型"的系统，使AI能分析实验结果并提出优化方案。
"这就是我们所说的'持续科学'，"她解释道，"完成实验→获取结果→AI提出改进→再次实验。"该软件融合商用大语言模型与自研模型，目前聚焦临床试验前的早期研发阶段，通过更换仪器和编程可执行基因编辑、蛋白工程、免疫学及抗体工作流。机器人能24小时不间断运行实验，并在传感器报警时即时通知客户。
该公司去年底开始交付系统，目前在美国客户站点部署了5套设备，包括基因泰克和基因编辑合作伙伴Addition Therapeutics。李米歇尔强调，美德拉仅与付费生物制药伙伴合作，避免无偿探索性试点。
本轮融资将助力美德拉拓展合作伙伴关系，并在湾区建设容纳约100台机器人的新实验室。该实验室将实现仪器全时段运作，持续生成用于模型优化的数据。公司核心理念在于：科学人工智能严重缺乏高质量数据。李米歇尔指出，获得诺贝尔奖的谷歌DeepMind AlphaFold2蛋白结构模型仅用多年积累的数TB实验数据训练，而OpenAI的O1推理模型可能使用PB级数据——按当前实验室产出速度，单靠生物实验数据达到同等规模"需要约1.3万年"。
她强调，药企通常只记录研究结果或标准操作时间，却忽略导致正确方法的试错细节——这恰是AI学习所需的关键数据。大量实验仅以PPT或论文形式留存最终结果。"若要实现科学超级智能，不仅需要更多数据，更需要高质量数据，"李米歇尔表示，"必须记录每一步操作，包括失败实验，才能让模型真正理解成功或失败的原因。"
目前美德拉专注临床试验申报前的早期研发，其系统虽不受FDA直接监管，但产出数据未来可能用于监管申报，这使公司能全力追求速度。"人工智能的一切都关乎速度，"她说，"若能及早构建这一体系，我坚信我们有生之年有望借助AI根除疾病。"
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