美国奥斯汀 2024 年 10 月医疗信息技术领域十大人工智能（AI）公司和初创企业 - AI与医疗健康

美国奥斯汀 2024 年 10 月医疗信息技术领域十大人工智能（AI）公司和初创企业Top 10 Artificial Intelligence (AI) companies and startups in Healthcare IT in Austin, United States in Oct, 2024

环球医讯 / AI与医疗健康来源：tracxn.com美国 - 英语2024-10-11 00:00:00 - 阅读时长6分钟 - 2818字

介绍了美国奥斯汀医疗信息技术领域的十大人工智能公司和初创企业的相关情况。

美国奥斯汀 2024 年 10 月医疗信息技术领域十大人工智能（AI）公司和初创企业

美国奥斯汀有 43 家医疗信息技术领域的人工智能（AI）公司，包括 Diligent Robotics、Iodine Software、Happy Ring、ClosedLoop、Omaiven 等。以下是奥斯汀医疗信息技术领域排名前十的人工智能公司：

Diligent Robotics

成立年份：2017 年
所在地：美国奥斯汀
阶段：C 轮
资金：7880 万美元
投资者：True Ventures、Canaan 等 19 家
Tracxn 评分：65/100
竞争对手排名：17 家竞争对手中的第 1 名

这是一家为临床工作人员提供医院服务机器人的供应商。公司提供的单臂移动机器人配备了正在申请专利的交互式机器学习算法，能够在其环境中操纵物体并与人互动。除了协助后勤任务外，它还可以组装和交付供应包、寻找静脉输液杆、进行安全巡查和检查维护标签。

Iodine Software

成立年份：2010 年
所在地：美国奥斯汀
阶段：A 轮
投资者：Advent International、Bain Capital Ventures 等 4 家
Tracxn 评分：62/100
竞争对手排名：412 家竞争对手中的第 1 名

这是一家基于人工智能的文档解决方案公司。公司开发了一种基于人工智能的优化解决方案，有助于病例的文档记录和优先级排序。该公司提供的解决方案分析临床数据，并按照需求顺序排列，以减少麻烦。

Happy Ring

成立年份：2019 年
所在地：美国奥斯汀
阶段：A 轮
资金：6000 万美元
投资者：Arch Venture Partners、Lauder Partners 等 3 家
Tracxn 评分：53/100
竞争对手排名：122 家竞争对手中的第 9 名

这是一款用于远程患者监测和个性化医疗洞察的智能戒指。它使用生物识别传感器和人工智能技术为医疗专业人员提供个性化的医疗见解。它还用于去中心化的临床试验，包括远程患者登记、患者生物标志物的流传输以及与电子临床平台和电子健康记录（EHR）的集成。

ClosedLoop

成立年份：2017 年
所在地：美国奥斯汀
阶段：B 轮
资金：4800 万美元
投资者：Telstra Ventures、Greycroft 等 15 家
Tracxn 评分：52/100
竞争对手排名：591 家竞争对手中的第 34 名

ClosedLoop 提供了一个人工智能平台，提供预测风险模型，以实现准确性、优化结果和成本效率。它使提供者能够通过预测患者相对于其调整分数的利用率来改善临床和财务结果，从而更好地管理资源，识别可能未正确进行风险调整的患者，并识别有助于质量指标的机会。它帮助支付者管理目标人群的健康状况，进行有针对性的干预，并监测每个项目的即时和长期结果。它还帮助制药公司分析持久性和依从性行为，以更好地了解市场上的产品使用情况。作为 SaaS 可用，它为从小型区域提供商网络到大型国家健康计划的各种规模的组织提供定价层级。

Omaiven

成立年份：2017 年
所在地：美国奥斯汀
阶段：种子轮
资金：12 万美元
投资者：Google、Techstars 等 7 家
Tracxn 评分：43/100
竞争对手排名：1161 家竞争对手中的第 38 名

这是一家为提供商提供基于人工智能和云的实践管理工具的公司。公司开发的软件有助于处理各种行政任务。它具有电子健康记录（EHR）管理、患者互动、数据分析、患者参与等功能。

NarrativeDx

成立年份：2014 年
所在地：美国奥斯汀
阶段：被收购
资金：1190 万美元
投资者：Startupbootcamp、Cultivation Capital 等 17 家
Tracxn 评分：42/100
竞争对手排名：161 家竞争对手中的第 6 名

NarrativeDx 是一个基于云的平台，帮助医疗保健管理员根据患者对所接受护理服务的评价来改善他们的护理。NarrativeDx 使用医疗保健特定的自然语言处理和机器学习，从内部和外部来源（CAHPS 调查、投诉信、社交评论网站）收集、分析和可视化非结构化患者反馈。该公司通过突出需要改进的领域并提供具体建议，帮助医疗保健系统、医院、ACO 和门诊设施改善患者体验。

Galileo CDS

成立年份：2013 年
所在地：美国奥斯汀
阶段：A 轮
资金：94.3 万美元
投资者：Ben Franklin Technology Partners 等 1 家
Tracxn 评分：39/100
竞争对手排名：770 家竞争对手中的第 62 名

Galileo CDS 提供了一个基于人工智能的基于机器学习的临床决策支持工具，用于放射学。该工具使用专有的贝叶斯专家系统（BES）得出概率性的鉴别诊断（DDx）。它提示放射科医生输入一组经过验证的图像关键特征（KF），然后推荐可能的诊断并准备放射学报告草案。它还将分析功能集成到传统的放射学转录系统中，并实时自动填充报告模板。该公司开发了一种名为 RadReport 的放射学图像工作流程管理工具，为专业人员提供罕见疾病诊断、报告起草等方面的指导。