我们很高兴地宣布，Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案已全面可用，这是一个综合解决方案，使组织能够将来自各种来源和模式的医疗保健相关数据摄取、存储和分析到一个统一的数据存储中，以进行分析和人工智能应用。同时，Microsoft Purview 中的医疗保健应用模板现处于公开预览阶段，这是一套创新的功能，旨在帮助您自信地管理医疗保健数据。有了这些进展，Microsoft Cloud for Healthcare 现在提供了更多的全面可用服务，进一步为医疗保健组织的数字化转型之旅提供支持。
EPAM 因利用 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案支持 Microsoft Cloud for Healthcare 客户的先进技术解决方案而获得了显著效益，表现为客户满意度提高、成本显著节省以及项目时间缩短。
使用 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案统一多模态医疗保健数据进行分析和人工智能：
Microsoft Fabric 中医疗保健数据解决方案的全面可用是迈向以数据为中心的医疗保健的重要一步。这个全面的平台简化了各种生物医学数据的集成、保存和检查，弥合了孤立数据存储库之间的差距，并促进了强大的分析见解。
Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案使医疗保健组织能够摄取、存储和分析来自各种来源和模式的数据。这些数据解决方案提供了一系列功能，能够处理临床、成像、索赔、会话和健康的社会决定因素（SDOH）数据。它遵循快速医疗保健互操作性资源（FHIR）和医学数字成像与通信（DICOM）标准，引入数据转换，并确保用于管理数据的安全、符合法规的框架。
通过使用医疗保健数据解决方案，您可以受益于以下功能：
- 支持 FHIR 和 DICOM 等行业标准的统一数据模型。
- 丰富的数据转换和丰富工具，为您的数据准备分析，并添加临床和人口统计注释。
- 一套数据可视化和队列体验，可以帮助您发现数据中的模式、趋势和异常值，并创建仪表板和报告。
- 一个安全且合规的环境，旨在满足健康保险便携性和责任法案（HIPAA）、健康信息信任联盟（HITRUST）和通用数据保护条例（GDPR）的要求，具有基于角色的访问控制、数据治理和数据沿袭。
此外，我们还很高兴地宣布了新增功能的公开预览，这些功能增强了我们医疗保健数据解决方案中的现有功能。包括：
- 会话数据集成：使客户能够将其会话数据（例如来自 DAX Copilot 的患者对话）发送到 Fabric。通过将 DAX 音频文件、成绩单和临床笔记草案发送到 Fabric，客户和合作伙伴可以利用 Azure 和 Fabric 中的各种原生工具来分析此数据或将其与其他数据结合以生成全面的见解。
- 健康的社会决定因素公共数据集转换：摄取、持久化、协调和使用公共数据集，如美国农业部的位置可负担性指数、食品环境地图集和农村地图集，环境正义指数，ACS 教育程度，医疗保健研究和质量局（AHRQ）的 SDOH 数据集，澳大利亚地区社会经济指数（SEIFA）和英国贫困指数，使医疗保健组织能够识别风险和与健康相关的社会需求，为所有患者和社区创造公平的医疗保健。
- 医疗保险和医疗补助服务中心索赔和索赔行馈送文件（CMS CCLF）索赔数据摄取：简化 CMS CCLF 索赔数据的摄取，并与临床、成像和 SDOH 数据协调，以解锁关于患者和人群的可行见解。使用此数据来理解和管理医疗保健成本，识别护理差距，并帮助健康结果。
- 护理管理分析：利用统一的医疗保健数据和护理管理分析模板，通过识别高风险个体、优化治疗计划和改善护理协调来增强患者护理，使您的组织能够提供个性化、高效和主动的护理。
- 数据发现和队列：一个集成的工作流程，允许您创建、管理、分析和共享患者队列。使用自然语言创建队列，并将队列导出到 AI 管道、笔记本或下游应用程序。
用 Microsoft Purview 中的医疗保健应用模板保护您的数据：
医疗保健组织需要有信心地管理其数据——确保强大的安全性和严格的合规性。Microsoft Purview 是一个统一的数据治理服务，帮助您在整个数据资产中发现、编目和分类数据。Microsoft Purview 的医疗保健应用模板通过提供特定于医疗保健的分类、医疗保健标准的词汇表以及如何将它们与 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案一起使用的指南，加速了我们客户的旅程。
识别敏感的医疗保健数据与医疗保健分类：
管理医疗保健数据的关键挑战之一是识别和保护敏感信息，如受保护的健康信息（PHI）或个人可识别信息（PII）。Microsoft Purview 通过提供基于 HIPAA 隐私规则的一组医疗保健特定分类来解决这一挑战。这些分类涵盖了重要的医疗保健分类，如入院日期、出院日期等。您还可以使用正则表达式或关键字创建自定义分类，允许您在不同的数据源（如 Azure Data Lake Storage、Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics 和 Power BI）中自动发现和分类敏感数据。
通过基于医疗保健标准的词汇表了解您的医疗保健数据：
医疗保健数据通常复杂多样，来自各种来源和格式。为了帮助您理解和管理您的数据，Microsoft Purview 为医疗保健标准（如快速医疗保健互操作性资源（FHIR）和医学数字成像与通信（DICOM））提供词汇表。这些词汇表包含常见医疗保健术语和概念的定义和元数据，提高了整个数据资产的数据质量、一致性和互操作性。
使用医疗保健样本数据测试您的治理解决方案：
样本数据对于评估、测试和验证自定义医疗保健分类和词汇表至关重要。通过提供现实和相关的医疗保健数据集，客户可以验证 Purview 医疗保健应用模板是否满足其组织的需求，而无需引入自己的生产或样本数据。
Microsoft Cloud for Healthcare 正在通过数据和人工智能帮助您的组织塑造更健康的未来：
我们很高兴通过 Microsoft Cloud for Healthcare 加强我们在数据和人工智能方面的投资。我们的医疗保健解决方案建立在信任和微软负责任的人工智能原则的基础上。通过这些创新，我们使我们的合作伙伴和客户更容易在每个护理点创建连接的体验，增强他们的医疗保健员工队伍，并使用对医疗保健行业重要的数据标准从他们的数据中释放价值。
Umesh Rustogi
微软健康与生命科学数据平台总经理
Umesh Rustogi 一直积极参与为医疗保健行业塑造创新的云解决方案。他是一位多维领导者，在运营以客户为导向的产品工程组织方面有着良好的记录。Umesh 拥有北卡罗来纳州立大学的工业工程硕士学位。