受到在人工智能领域取得的巨大成功的启发，并凭借其产生的深远影响，微软今日宣布将推出众多新的人工智能产品，以显著推进其在医疗保健领域的承诺。
这些新产品将利用公司在医疗保健基础模型的研发中投入的大量努力和资源。特别是在今日的公告中，首要的是发布一系列多模式医疗成像基础模型，这些模型将通过Azure AI平台提供，使医疗保健组织能够定制和构建精心策划的人工智能解决方案，以帮助推进患者护理和医疗保健服务。值得注意的是，该套件包括各种能够帮助解析、标记和分析各种医疗成像的模型。例如，其中一个模型是CXRReportGen，它将根据胸部X射线为医生自动生成初步报告以供审查和补充；尽管仍需要人工进行验证和添加，但像这样的工具可以显著提高放射科医生的工作效率。
微软还宣布通过其Fabric平台全面提供医疗保健数据解决方案，为组织提供从各种不同来源摄取、解析和解读医疗保健数据的工具。医疗保健中最重大的挑战之一仍然是互操作性能力的初步状态；也就是说，虽然有众多的数据存储和来源，但这些来源往往无法相互通信，从而降低了高效的互操作性和生成纵向数据洞察的能力。微软的工作旨在通过为用户提供一种跨各种平台摄取数据的方式，并以连贯的方式从这些数据中获取洞察来解决这个问题。
此外，公司在人工智能方面的深度投资使得能够实现高度定制的用例。例如，微软今天的另一个公告是其医疗保健服务代理的公开预览版推出，该代理将通过公司的Copilot平台进行集成。使用此工具，组织基本上可以为各种用例定制和创建自己的助手/代理，从内部和外部客户服务需求到故障排除和数据解析任务。在这个最新的迭代中，微软为服务代理工具包配备了针对医疗保健的特定保障措施和智能，使其更适合在医疗保健环境中使用。
不出所料，微软在这个领域的巨大成功并非没有竞争。就像在科技巨头之间的激烈战斗中，谷歌也在这个领域取得了重大进展。该公司的Med-PaLM工作，一个专门为医疗保健用例设计的大型语言模型，在医疗保健组织中获得了显著的吸引力。亚马逊的AWS也在该领域取得了显著的进步，通过基础模型提供强大的生成式人工智能能力，以协助医疗成像、药物开发和后台功能。
尽管取得了进展，但创新者和技术专家都必须保持警惕，因为这些人工智能工具正在错综复杂地融入医疗保健服务的结构中。首先，患者安全必须是首要任务，绝不能容忍对这些系统的盲目依赖。此外，鉴于医疗保健数据的固有脆弱性，患者隐私和安全必须是开发者的首要考虑因素。
