在《美国生物伦理学杂志》的一篇评论中，Beth Israel Deaconess Medical Center（BIDMC）的首席医疗官Anthony P. Weiss博士认为，目前用于监管医学中人工智能（AI）应用的方法是不充分的。相反，Weiss提出了一种类似于医学生与主治医师之间监督关系的模型。
Weiss重点关注了医学自适应机器学习系统（MAMLS）的日益增长使用及其带来的监管难题。目前，MAMLS被视为类似于医疗器械，必须在临床使用前获得FDA批准。然而，MAMLS的独特之处在于所谓的“更新问题”。也就是说，系统在部署后的适应性变化使其成为与最初批准用于安全使用的机器截然不同的机器，这使得标准的FDA监管过程变得不足，Weiss指出。
“我们可能更适合采用一种框架，将MAMLS视为另一种形式的学习医疗提供者，而不是机器，”Weiss建议道，同时指出机器和人类都存在缺陷、偏见，并且不断适应不断变化的医疗环境。“师徒制模式与医学一样古老，仍然是医学教育的基础。”
阅读完整的评论文章请访问《美国生物伦理学杂志》。
研究作者：Anthony P. Weiss, MD
利益冲突声明：作者声明没有竞争性的财务或非财务利益。
引用：Weiss, A. P. (2024). Adaptive Machine Learning Systems in Medicine: A More Learner, Less Machine. The American Journal of Bioethics, 24(10), 80-82.
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