美国放射学会（ACR）本周宣布启动新的全国放射数据注册平台，该平台能够监控AI结果并收集一系列上下文信息，如患者数据、临床元数据和放射报告结果。ACR表示，该平台旨在将单个放射实践的结果与使用相同或类似产品的其他站点的汇总国家绩效基准进行比较。
为什么重要
临床场所和AI开发者可以使用ACR的“评估AI”（Assess-AI），该工具将在现实世界临床环境中监控各种影像AI算法的性能，以获得已部署AI的性能报告。ACR数据科学研究所将监督数据管理，这也有助于开发者改进未来版本的算法。ACR董事会副主席兼ACR信息学委员会主席克里斯托夫·瓦尔德博士表示：“放射学的遗留系统并未建立支持确保临床环境中使用的算法按预期运行的活动。”
“放射学护理中AI技术的用户需要确保算法在其本地环境中表现良好，”瓦尔德在声明中说。“随着对影像的需求超过放射学家的供应，AI被视为弥合这一差距的重要工具，使放射学家能够在满足日益增长的需求的同时维持高标准的护理，”ACR数据科学研究所首席医疗官金武进博士补充道。
ACR数据科学研究所提供的监督提供了“一种解决放射学家日益面临挑战的实际方法”，瓦尔德说。参与的放射设施将能够访问以下内容：
- 随时间监控算法稳定性，包括成像设备、协议和软件版本。
- 持续监督AI结果与放射报告的一致性/不一致性。
- 报告和仪表板中的聚合观察结果。
更大的趋势
放射学领域的创新迅速发展，许多临床和财务AI用例已经显示出其价值，但长期算法安全仍然是ACR的重要考虑因素。位于亚利桑那州斯科茨代尔的SimonMed是众多看到AI工具改善工作流程的实践之一。该公司表示，算法生成放射报告的速度比没有自动化的情况快82%。
“在增强诊断方面，这些工具可以真正令人印象深刻，因此在这个快速发展的领域保持开放和好奇的心态非常重要，”SimonMed首席执行官约翰·西蒙博士在2月份告诉《医疗保健IT新闻》。此前在7月，ACR推出了“认可医疗中心”计划，作为首个质量保证项目，用于基准测试在影像工作流程中使用AI的放射设施。
“即使是获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准的AI产品，也必须在当地进行测试，以确保其安全并按预期工作，”瓦尔德在质量保证中心的公告中警告说。“实践领导者必须实施保障措施，以最大限度地发挥AI产品的优势，同时最小化风险。”
引用
“评估AI将在确保AI产品在临床环境中表现最佳方面发挥关键作用，从而使放射学家能够专注于最重要的事情——为患者提供高质量的护理，”金武进博士在声明中说。“通过扩大对放射学专业的承诺，评估AI的推出是ACR帮助放射学家安全、有效地实施AI的最新步骤。”
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