随着我们接近 2025 年，趋势已经明确：医疗保健和生命科学正在稳步奠定持续转型和创新的基础。虽然不会有突然的颠覆或重大转向，但这些行业将采取有目的的努力，以建立灵活、有弹性的组织。SAS 预测，未来一年将由卫生系统的进一步整合、技术现代化以及患者和消费者在指导其护理中发挥越来越积极的作用所定义，这些行业受到监管和公众信任的影响。
SAS 的全球数据和人工智能领导者分享了他们对当前和未来行业状况的看法。
定向人工智能应用推动人工智能使用的扩展
医疗保健组织和制药公司将探索在各个层面实施人工智能驱动洞察的新方法，从个性化患者护理到更快的药物开发周期，重点关注生态系统特定领域的扩展使用。随着人工智能在各种特定设置中证明其价值，我们预计 CIO、CTO、监管机构和行业领导者的治理和指导将增加，形式包括公司特定的人工智能手册。
生成式人工智能进入临床试验的核心
由于复杂的数字化和标准化技术，临床试验协议现在允许使用人工智能进行高质量的信息提取和生成，以帮助促进创新疗法的开发。将生成式人工智能应用于临床试验将导致未被充分服务的人群的纳入、更快的提交和新临床试验模型及方法的整体加速。
医疗保健和制药行业的融合
制药和医疗保健比以往任何时候都更紧密地合作，利用数据和共享见解来推动患者护理和治疗开发的创新。2025 年，这种融合不再是实验性的——它将成为这些行业运作的基础。然而，数据互操作性仍将是这些传统上孤立行业的主要挑战。确保数据在系统之间自由安全地流动将是实现实质性融合的关键。
技术占据中心舞台
尽管取得了非凡的进步，但许多医疗保健技术堆栈部分仍然支离破碎和过时，数字化改造不可避免。从医院到研究实验室，医疗保健组织必须重新构想其基础设施，采用现代解决方案，整合他们依赖的各种系统。即使拥有合适的工具，财务投资也将至关重要。为了从人工智能的承诺中受益，必须将大量资源用于基础设施，优先考虑数据完整性、安全性和可用性。
保险机构利用技术加强公共卫生框架
由于 COVID-19 引发的多年公共卫生紧急状态，我们将看到保险机构和公共卫生部门承诺保持比过去更加开放的沟通。数据共享是这一努力的关键，互操作性的提高使保险机构和公共卫生部门能够使用相同的语言。技术进步，如人工智能驱动的分析和实时数据交换，将进一步简化协作和决策。预计通过指标的标准化和共同投资，将看到更多的共同问责制发展，以促进更健康的群体。
公民和消费者推动智能健康技术的发展
响应欧盟健康数据空间提议的法规，医院将寻求跨境安全交换患者健康数据的能力，以推动成果和新的研究范式。这一功能将引发健康技术革命，导致市场上出现有趣的健康消费者应用程序，结合可穿戴设备数据和患者的健康历史及当前状态。患者、成员、公民等将开始要求更智能地使用自己的医疗数据。
数据管理仍然是优先事项
强大的数据管理将再次成为关键优先事项，这由数据复杂性的增加、监管要求以及对数据资产价值和清洁、质量数据价值的日益认识所驱动。组织将寻求通过基于云的数据和人工智能平台增强数据管理实践，这些平台可以无缝连接整个企业的数据（例如，临床数据、真实世界数据、商业客户数据），并通过自动化数据清理、质量和主数据步骤来提高生产力。这将缩短时间表和流程，同时在整个药品生命周期中增加以患者为中心的程度。
公共卫生全球化超越历史反对障碍
政府卫生机构将通过考察成功者的进展并部署具有普遍地理适用性的项目来寻求创新和技术现代化。同样，创新将推动政府卫生领域分析技术的新颖用途。公共、私营和教育部门的联合将产生新的方法来检测、建模和预测威胁人类健康稳定的疾病。
人工智能驱动的自动化改变临床工作生活
在临床工作中，将重点重新设想流程并使用人工智能和自然语言处理自动化重复任务。这将导致临床工作的改善，时间和技术得到重视，为临床医生提供机会，使其能够在最高水平执业，而不是花时间在远离患者的任务上。
了解更多信息，请访问 SAS 的医疗保健（sas.com/healthcare）和生命科学（sas.com/lifesciences）分析和人工智能解决方案。
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