撰写新药开发所需文档是一个高度劳动密集型的过程：很少使用软件，而且缺乏专家作家。巴黎的Biolevate公司通过一个使用自然语言处理（NLP）和视觉文档阅读技术的平台，帮助医学作家更快地完成工作。该公司现已在由EQT Ventures领投的种子轮融资中筹集了600万欧元。
Biolevate的首席执行官Joel Belafa在接受TechCrunch采访时表示：“Nathan Chen（首席运营官）和我已经是25年的朋友。我们长期以来一直对治疗产品在研发和市场准入方面的缓慢和困难感到沮丧，这严重影响了患者和经济。”
即使在AI的帮助下加快了药物开发的速度，生物技术行业仍然需要记录所有这些进展，而这一领域目前落后。制药公司面临着巨大的行政负担，必须创建文档以满足监管机构的要求。通过结合Chen对制药流程的理解（他在丹麦医疗保健公司Coloplast学到的）和Belafa在企业AI方面的专业知识（他是法国AI独角兽Dataiku的第20名员工），两人推出了他们的第一个原型——Elise。该项目引起了Anas Laaroussi和Antoine De Torcy的注意，他们分别加入了公司担任首席技术官和首席产品官。最近入选Station F“未来40强”名单的这家公司，优化了研究和合规文件的创建和管理，利用NLP和计算机视觉技术，有效充当医学文档撰写的AI助手。该平台引导作者浏览材料，减少了理解和纠正系统所需的时间和精力。
EQT Ventures的合伙人Julien Hobeika在声明中评论道：“利用AI提高医学写作效率存在巨大机会，Biolevate团队提供了一种令人印象深刻的解决方案，可以将医学文档过程转变为无缝且高效的程序，支持创新并推动惠及社会的科学突破。”
如果当前策略不起作用，该怎么办？Belafa表示：“我们可以将我们的平台作为服务商业化，用于其他行业，单独出售我们的模型作为API，或将其用于提供药物发现专业服务。”
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