英格兰NHS正在试用一种新的AI工具——Aire，旨在通过分析心电图（ECG）结果来预测致命心脏病的风险。据《卫报》报道，Aire旨在捕捉医生无法看到的早期预警信号，使用高级算法评估患者的心脏病和其他致命疾病的风险，从而从常规测试中提供可能挽救生命的见解。
Aire，即AI-ECG风险估计，通过ECG数据评估心脏健康，这是监测心脏电活动的标准方法。这种工具可以标记出传统方法无法检测到的心脏结构问题，使医生能够识别可能需要进一步检查或治疗的患者。
试验将在帝国理工学院医疗保健NHS信托和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托进行，标志着这项技术首次在医疗保健领域的应用。初步测试将涉及数百名患者，随着试验的继续，这一数字预计会增加。
Aire在早期研究中的表现令人鼓舞。《柳叶刀数字健康》上发表的研究显示，Aire基于心电图读数在78%的病例中正确识别了患者在十年内的死亡风险。它在预测心力衰竭（79%）、严重心律失常（76%）和动脉粥样硬化性心血管疾病（70%）的可能性方面也非常有效。
该AI平台使用了庞大的数据集进行训练，分析了超过189,000名患者的100多万份心电图结果。
伦敦帝国理工学院心脏电生理学专家Fu Siong Ng博士表示，目标是在未来五到十年内使Aire成为NHS所有心电图测试的常规部分。“这可以改变早期干预，使基于Aire识别的具体风险进行预防性护理，”他解释道。Aire可以促使医生更早开始治疗或向患者推荐生活方式的改变，特别是与体重或锻炼相关的条件。
英国心脏基金会研究员Arunashis Sau博士指出，Aire的目的不是取代医生，而是提供超越人类眼睛所能检测到的预测性见解。“心电图是一种非常常见且非常便宜的测试，但随后可以用于指导更详细的测试，从而改变我们管理患者的方式，潜在地降低任何不良事件的风险，”Sau博士说。“一个关键的区别是，这里的目标是做超人能做的事情——不是取代或加速医生可以做的事情，而是做一些医生从心电图中无法看到的事情。”
据报道称，该工具还预计帮助医生个性化治疗计划。例如，如果Aire发出高心律失常风险的信号，医生可以采取更积极的预防措施。
进一步的试验和研究将确定如何最有效地将这些见解纳入NHS的治疗路径中。
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