一项旨在预测患者疾病和早死风险的“超人类”人工智能模型将于明年在NHS医院进行试验。该技术利用常见且廉价的心脏测试读数，提醒医生哪些患者可能需要进一步检查或治疗，预计将在五年内应用于整个医疗系统。
这款名为AI-ECG风险评估（Aire）的人工智能程序，被设计用于解读心电图（ECG）测试结果。心电图记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。该程序通过这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
该技术将于2025年年中在帝国理工学院医疗保健NHS信托基金和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金进行试验，其他医院地点待定。伦敦帝国理工学院心脏电生理学高级讲师兼帝国理工学院医疗保健NHS信托基金顾问心脏病学家冯松博士在接受PA新闻社采访时表示：“有三到四项不同的研究将于明年年中在各医院开展。这些研究主要是测试这些模型在诊断上的准确性。因此，已经在医院进行心电图检查的患者，我们将测试这些模型在诊断某些疾病方面的准确性。一旦这一点得到验证，我们就可以介入，改变患者的病程。”
据冯博士介绍，首次试验将招募数百名患者，随后的研究将扩大规模。冯博士补充道：“我们的愿景是，未来在医院进行的每项心电图检查都将通过该模型。因此，10年后或5年后，在NHS任何地方进行心电图检查的人都将通过这些模型，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以及早干预，预防疾病。例如，如果模型显示你有较高的特定心律失常风险，我们可以在预防治疗上更加积极，以防止这种情况发生。有些风险与体重有关，可以让他们参加减肥计划。甚至可以考虑提前进行药物治疗，以防止病情恶化，但这将是我们在计划中进行的临床研究的主题。”
帝国理工学院国家心肺研究所的英国心脏基金会（BHF）临床研究员兼帝国理工学院医疗保健NHS信托基金心脏病注册医师阿鲁纳斯·索博士告诉PA，Aire的目标不是取代医生，而是创造一个“超人类”。他说：“我们的目标是尝试利用心电图来识别高风险人群，这些人可能会从其他检查中受益，这些检查可以提供更多关于他们状况的信息。”
(全文结束)
