去年，在拉斯维加斯举行的年度HLTH会议中，生成式AI成为热议话题。这被认为是医疗科技行业的一个突破，他们认为这可以实现从虚拟诊断患者到进行手术再到发现疾病治疗方法的各种可能性。
今年，关键行业参与者采取了更为谨慎的基调。换句话说：更加务实，而不是空想。
今年的HLTH会议在威尼斯人博览中心举行，出现了两个主题。第一个是通过自动化日常任务来避免“危机级别”的倦怠。第二个是减缓AI及其底层大语言模型（LLMs）的响应时间。
后者是整个科技行业正在采用的概念，称为“推理阶段”。正如红杉资本在最近的一篇博客中所说，“仅仅知道事情是不够的——它们需要暂停、评估并在实时中做出决策。”
Verizon（VZ）全球医疗保健和生命科学实践负责人Gary Lynch指出了第一个主题：解决现有问题的需求。
“当你走在[会议]现场时，你会看到许多这些新的、有趣的临床应用。但我们确实需要帮助我们的医院合作伙伴提高运营效率，否则我们永远无法实现远程手术，”Lynch说。
AI能否减少医生的文书工作？（Getty Creative）（Tom Werner 通过 Getty Images）
Verizon和Nvidia（NVDA）是构建该技术所需基础的关键公司，而Google（GOOG, GOOGL）和Microsoft（MSFT）则提供了一个基础，如云计算和付费访问其AI工具，以创建可能革新行业的解决方案。所有这些公司今年都参加了HLTH会议，并向雅虎财经谈到了行业取得的进展。
自动化任务的想法并不新鲜，但专家们告诉雅虎财经，技术终于达到了可以实现这一目标的地步。
“在过去一年半的时间里，许多这些新平台……所有这些能力之前并不存在，”微软医疗保健和生命科学数据平台总经理Umesh Rustogi说。
最突出的例子是AI记录员，它们可以监听和转录患者就诊过程，并识别相关信息，如就诊原因和医生的建议或处方，然后将其添加到患者的电子健康记录中。（像微软和亚马逊（AMZN）这样的公司在过去一年推出了这些产品，一些专家表示，这节省了医生数小时的时间。）
坦帕总医院CEO John Couris表示，记录员不仅提高了患者就诊的质量，还减轻了医生下班后的负担。“他们晚上7点、8点还在工作，当他们在孩子的棒球比赛中，或者晚上11点、12点甚至凌晨1点还在做笔记。这是不可持续的，也不对，”Couris说。
Verizon的Lynch指出，还有其他解决方案即将推出。
“我举个例子：资产追踪。护士每天花一个小时寻找东西。因此，我们正在开发一个解决方案，护士可以通过手机询问，‘最近的轮椅在哪里？最近的静脉输液泵在哪里？’”他说。
Lynch表示，理想的解决方案是能够集成到现有系统中，而不是创建更多的独立系统（称为点解决方案），供医院安装和跟踪。
谷歌AI高级研究总监Greg Corrado表示，医疗保健需要进行重大变革。
AI最终可能兑现对医疗服务提供者的承诺。（Getty Creative）（JohnnyGreig 通过 Getty Images）
但这不会容易，也没有一家公司能够单独做到。相反，可能需要科技公司和医院之间的更多合作。
“最重要的是，我们不能像7岁的孩子踢足球那样……每个人都盯着球，错过了更大的机会，”他说。
尽管如此，AI终于开始实现数字健康对提供者的承诺。
“AI当然仍然是最大的流行词。每个展位都有AI，”Verizon的Lynch说。
但谷歌的Corrado表示，这并不是简单的即插即用。
“我认为，仅仅想象我们可以像过去50年一样继续做医学上的事情，只是加上AI，这种做法不会非常奏效，”他说。
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