不知为何，每当谈到医疗保健领域的人工智能（AI）时，成年人似乎总是受到更多的关注。孩子们只能在一旁观看和倾听。现在，终于有一项努力来平衡这种不平等的局面。
这项努力来自B2B医疗保健服务公司Vizient，该公司发布了一本在线杂志，涵盖了儿科护理领域的多项进展。这本名为《儿科技术观察》（Pediatric Tech Watch）的杂志用了两页的篇幅介绍AI技术在儿童医院的实际应用。以下是10个具体例子：
- 在洛杉矶儿童医院，机器人已经成为日常物流的重要组成部分，处理各种配送任务。四个月内，这些机器人完成了超过2500次配送，行驶了132英里，节省了工作人员1620小时的时间。这种自动化使医疗保健专业人员可以更多地专注于直接患者护理，而不是后勤任务。
- 明尼苏达州圣保罗市的吉列儿童医院正在使用AI自动化患者登记和调度，简化操作并提升患者体验。这种自动化每周为工作人员节省了118小时的登记工作时间。
- 位于奥马哈的内布拉斯加儿童医院通过预测分析工具和自动化平台优化了手术室的排程，确保关键资源的更好利用。这项技术帮助该机构提高了效率，减少了患者等待时间，同时实现了整体手术量增加12%，手术室高峰时段利用率增加7%，主动释放预定时间的效率提高25%，主动请求预定时间的效率提高45%。
- 匹兹堡UPMC儿童医院使用AI算法，使中耳炎的诊断更加容易。目前，该机构的诊断准确率达到了93%，而临床医生的准确率仅为30%到84%（因诊断难度而异）。这些进展不仅改善了护理质量，还确保了更好的健康结果。
- 俄亥俄州哥伦布市的全国儿童医院利用机器学习工具标记可能病情恶化的儿科患者，从而及时进行干预，显著降低了恶化事件的发生率。18个月的试点结果显示，恶化事件减少了77%。
- 辛辛那提儿童医院医学中心的研究人员利用AI优化了临床试验参与者的急诊科筛查。这种AI自动化将患者筛查时间减少了34%，相比手动方法，提高了入组率，通过数据分析和非结构化叙述的处理，促进了更高效的研究流程。
- 马里兰州贝塞斯达的国家人类基因组研究所正在利用AI帮助儿科住院医师通过AI生成的图像识别罕见疾病的症状。这一举措有助于弥补现实世界数据的不足，为住院医师提供了改进识别所需的工具。
- 科罗拉多儿童医院正在探索AI在识别有自杀意念风险的患者方面的潜力，应对儿童和青少年焦虑和抑郁日益增加的问题。这种主动方法旨在提供干预措施，帮助降低风险。
- 总部位于盐湖城的Intermountain Healthcare使用内部AI平台分析全系统的数据，以帮助标准化手术设备采购。这一创新在四年时间内节省了9000万美元，同时减少了术后并发症。
- 佐治亚州的儿童保健医院亚瑟·M·布兰克医院最近开业，配备了90台机器人和60个与设施和供应链相关的技术系统。首席信息官杰里米·梅勒在接受《Healthcare IT News》采访时说：“我们长期投资于预测分析，但最近也在研究如何以有意义且安全的方式使用生成式AI。”
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