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2025年生成式AI:忙碌临床医生的20分钟速成指南

Generative AI 2025: a 20-minute cheat sheet for busy clinicians

美国英文科技与健康
新闻源:KevinMD.com
2025-07-06 08:37:39阅读时长2分钟849字
生成式AI临床医生健康诊疗记录研究总结职业倦怠神经网络提示工程大型语言模型图像生成器视频生成器DASH饮食法

内容摘要

本文探讨了生成式AI在医疗领域的快速发展,为忙碌的临床医生提供了实用指导,包括核心概念、应用案例及注意事项,帮助医生节省时间、减少职业倦怠,同时强调了对AI工具的验证和伦理约束的重要性。

为什么医生应该关注生成式AI?生成式AI已从炒作转变为临床实用工具。环境“辅助”应用程序能够起草诊疗记录;大型语言模型(LLMs)可在数秒内总结最新研究;早期采用者每周节省数小时时间,并报告职业倦怠减少。

五大核心概念及其临床类比

有效的提示公式

角色 → 任务 → 背景 → 约束 → 预期输出

示例提示:“你是一位获得认证的心脏病学记录员。为一名62岁男性新发房颤患者撰写SOAP笔记。包含ICD-10编码,不使用计费修饰符,纯文本格式,不超过250字。”

将相关词语放在一起,以便模型正确链接。

快速试点项目(每个约一小时)

需保留的防护措施

未来展望

上下文窗口已经可以容纳整本教科书。未来的辅助工具可能在提出建议前扫描完整的电子病历(EMR)和最新指南。速度将继续提升,但临床判断仍至关重要。

底线是将AI视为初级同事进行培训。给出清晰指示,仔细检查其工作,并让其处理日常任务,从而让你专注于医学的艺术。


(全文结束)

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