为什么医生应该关注生成式AI？生成式AI已从炒作转变为临床实用工具。环境“辅助”应用程序能够起草诊疗记录；大型语言模型（LLMs）可在数秒内总结最新研究；早期采用者每周节省数小时时间，并报告职业倦怠减少。
五大核心概念及其临床类比
- 神经网络 → 类似于住院医师不断运行模拟以寻找规律。例如，Abridge 和 Nuance DAX 通过分析数千次就诊记录学习笔记结构。
- 提示工程 → 给出精确指令，就像在急诊科中一样。添加专科背景、患者年龄和单位信息以提高首次准确率。
- 大型语言模型（LLMs） → 不仅预测单词，还能读取图像。GPT-4o 生成通俗易懂的研究摘要；Med-PaLM 2 在引用方面保持安全。
- 图像生成器 → 将句子转化为幻灯片用于教学。无需暴露患者隐私即可生成罕见疾病的X光片供住院医师练习。
- 视频生成器 → 延伸图像至时间维度。八秒短视频可用于诊所候诊室教授吸入器使用技巧。
有效的提示公式
角色 → 任务 → 背景 → 约束 → 预期输出
示例提示：“你是一位获得认证的心脏病学记录员。为一名62岁男性新发房颤患者撰写SOAP笔记。包含ICD-10编码，不使用计费修饰符，纯文本格式，不超过250字。”
将相关词语放在一起，以便模型正确链接。
快速试点项目（每个约一小时）
- 环境记录：在三次低风险就诊中测试免费记录助手并测量编辑时间。
- 文献摘要：要求LLM提供本周《新英格兰医学杂志》文章的三个床旁要点。
- 合成影像：为下次病例讨论会生成20种气胸变体。
- 微视频：编写一段八秒Veo短视频介绍DASH饮食法并上传至门户。
- 语音克隆：使用11 Labs生成多语言出院提醒并测试患者记忆效果。
需保留的防护措施
- 核实所有引用和计算。
- 上传前去识别化数据并使用符合BAA规定的供应商。
- 审查年龄、性别和语言群体中的偏见。
- 遵循FDA关于AI设备的最新指南。
未来展望
上下文窗口已经可以容纳整本教科书。未来的辅助工具可能在提出建议前扫描完整的电子病历（EMR）和最新指南。速度将继续提升，但临床判断仍至关重要。
底线是将AI视为初级同事进行培训。给出清晰指示，仔细检查其工作，并让其处理日常任务，从而让你专注于医学的艺术。
(全文结束)
