加州大学圣地亚哥分校医学院传染病与全球公共卫生系全球公共卫生副主任、博士娜塔莎·马丁（Natasha Martin）已获得美国国家药物滥用研究所（NIDA）颁发的为期五年、价值560万美元的先锋奖（Avant-Garde Award），这是美国国立卫生研究院（NIH）最具声望和竞争力的研究奖项之一。该资助将支持开发创新的人工智能工具，旨在改善美国各地药物使用者对人类免疫缺陷病毒（HIV）、丙型肝炎病毒（HCV）和药物过量的公共卫生应对措施。
"长期以来，药物使用者的本地干预偏好在指导对HIV、丙型肝炎和药物过量的应对措施的数据中一直缺失。该项目将社区观点与尖端AI工具相结合，帮助卫生部门更好地了解当地需求，更有效地分配资源，最终挽救生命。该项目名为'AMPLIFY'，因为它旨在放大药物使用者的声音，并确保他们的优先事项塑造在其社区中实施的干预措施。"
——加州大学圣地亚哥分校医学院传染病与全球公共卫生系全球公共卫生副主任、博士娜塔莎·马丁
NIDA先锋奖支持那些追求大胆、高影响力研究的极具创造力的科学家，这些研究有可能彻底改变HIV和物质使用障碍研究。该奖项每年仅授予一至三位研究人员，旨在支持可能开辟全新科学探究领域的创新想法。
将AI应用于公共卫生决策
尽管在HIV预防和治疗方面取得了重大进展，包括长效疗法，但美国在预防药物使用者中的HIV、HCV和药物过量方面仍面临持续挑战。其中一个障碍是公共卫生机构往往缺乏关于其服务人群偏好、需求和行为的及时信息，特别是在监测和研究基础设施有限的社区中。
马丁的项目旨在通过创建真实的、基于社区的"数字孪生体"——反映药物使用者干预偏好和决策模式的AI驱动模拟——来解决这一差距。研究团队将利用来自多个队列的数据和基于社区的参与式方法，训练大型语言模型，生成能够代表全国不同地区和环境下人群的数字孪生体。
然后，这些数字孪生体将被整合到模拟HIV和HCV传播、药物过量及相关健康结果的复杂模型中。研究人员将使用这些模型在现实世界实施前测试不同的预防和治疗策略，帮助公共卫生领导者确定能为其社区带来最大效益且成本最低的方法。
马丁表示："将AI应用于预测药物使用者的偏好可能会带来变革性影响。除了这个项目外，这种方法还可以帮助设计新的健康服务，识别护理障碍，并为需求了解不足的人群量身定制干预措施。"
从研究到实际影响
该项目建立在加州大学圣地亚哥分校研究人员与公共卫生机构多年合作的基础上，包括通过"弹性防护盾"（Resilient Shield）计划开展的工作。该计划是由疾病控制中心资助的中心，由马丁和加州大学圣地亚哥分校医学院医学教授伊利亚·阿罗诺夫-斯宾塞（Eliah Aronoff-Spencer）博士领导，为卫生部门提供疫情分析和建模支持。通过这项工作，研究人员观察到在一个地点成功的策略并不总是能有效转化为另一个地点，因为干预偏好不同，这凸显了需要更加个性化和本地化的应对方法。
新项目的一个核心组成部分是让具有物质使用经历的人参与，帮助指导AI模型的开发。社区成员将在塑造数字孪生体的设计、测试和应用方式方面发挥关键作用，帮助建立保障措施，建立信任，并确保技术解决其旨在服务的社区的需求和优先事项。
该团队最终将开发一个交互式仪表板，公共卫生部门可以使用它来评估预防策略，评估资源分配选项，并更有效地应对新出现的健康挑战。通过提供快速的、数据驱动的洞察，该平台旨在帮助决策者将有限的资源引导到能够取得最大影响的地方。
除了马丁之外，该项目还包括加州大学圣地亚哥分校的合作者：拉维·戈亚尔（Ravi Goyal）博士、伊莱·阿罗诺夫-斯宾塞（Eli Aronoff-Spencer）医学博士/博士、斯特凡妮·斯特拉西迪（Steffanie Strathdee）博士、安妮克·博尔克斯（Annick Bórquez）博士、拉拉米·史密斯（Laramie Smith）博士、布里特·斯卡森（Britt Skaathun）博士和约翰·艾尔斯（John Ayers）博士，他们均来自加州大学圣地亚哥分校医学院传染病与全球公共卫生系，以及赫伯特·韦瑟姆公共卫生与人类长寿科学学院的安吉拉·巴齐（Angela Bazzi）博士。
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