围绕医疗AI的行业讨论已经发生了转变。医疗机构领导者不再被问及是否应该采用这项技术；他们现在需要为实际采用后的成效负责。这种责任通常取决于一个简单问题的答案：该工具是减少了摩擦还是增加了摩擦？
辛辛那提博纳休尔·梅西健康(Bon Secours Mercy Health)的首席数字官、该医疗机构数字创投部门Accrete Health Partners的总裁杰森·斯祖库卡(Jason Szczuka)在最近一期"贝克医疗播客"(Becker's Healthcare Podcast)中表示："我们看到许多优秀的想法最终'落地即死'，因为它们无法与我们的临床医生已经面临的紧张工作流程相辅相成。"
这一标准有着实际影响。临床医生已经不堪重负，那些承诺提高效率却同时带来新负担的工具往往会遭到弃用，无论它们在试点阶段表现如何。这种紧张关系在很大程度上导致了医疗机构在AI上的投资与实际回报之间的差距。
"最重要的问题是从将AI视为一套有前景的工具转变为将其视为可重复的操作能力，"斯祖库卡先生表示。"这意味着要识别你工作流程中摩擦最大的环节，确保技术安全且可用，然后重要的是让团队负责衡量它带来的改善或未带来的改善。在医疗领域，技术只有在帮助人们做出更好的决策、更轻松地获得护理或减少自动化工作时间方面才有意义。"
随着财务压力缩小医疗机构对投机性投资的容忍度，这一标准变得更为紧迫。全国范围内的医疗机构正在努力将AI试点转化为可衡量的结果，因为预算周期收紧，早期对AI的投入需要接受审查。那些积累了概念验证但没有明确责任人或定义结果的组织开始感受到压力。
"获胜者不会是那些拥有最多试点项目的组织，"他表示。"获胜者将是那些将AI和数字工具与具有明确责任人和可衡量结果的真实操作问题联系起来的组织。"
医疗机构正在更有意识地管理AI部署，从积累试点项目转向结构化治理和明确的部署价值阈值，而那些在没有问责框架的情况下建立早期AI项目的组织不得不面对这一转变。
博纳休尔·梅西健康的任何技术切入点都始于操作问题，而非产品本身。该医疗机构使用AI、数字创投和运营合作来改善获取途径、体验和效率，但仅限于这些改进可以嵌入系统内部而非简单叠加在系统之上的情况。
"它不能仅仅成为另一个仪表盘层，"斯祖库卡先生说。"它必须减少摩擦。它必须改善决策，最终，它必须创造可以重新投资并重新部署到更高质量、更低成本医疗服务中的能力。"
这一理念贯穿于他角色的两个方面——作为数字主管的运营职责和他通过Accrete Health Partners应用的投资纪律。无法与可衡量的操作结果相连接的创新无法支持医疗机构的使命。
"我们不是为了技术而追求技术，"斯祖库卡先生说。"我们问的是数字工具如何能帮助人们更好地获得我们的护理，帮助我们的临床医生和我们的运营人员更智能地工作，最重要的是，帮助我们的医疗机构更有效地履行其使命。"
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