人工智能驱动的医疗保健项目是即将获得资金支持的新研究项目之一，这些项目属于一项国家研究计划。
牛津大学医院(Oxford University Hospitals, OUH)将在多个项目中发挥主导作用，这些项目已获得国家健康与护理研究所(National Institute for Health and Care Research, NIHR)的资金支持，作为800万英镑投资的一部分，旨在支持旨在减少英国国家医疗服务体系(NHS)等待时间并改善患者护理的人工智能(AI)项目。
获得资助的项目包括由牛津大学医院OUH的牛津临床人工智能研究(Oxford Clinical Artificial Intelligence Research, OxCAIR)团队领导的SAMURAI-CT项目，以及OUH作为主要站点和赞助方的SMART-XR项目。
这两项研究都是牛津大学主导的更广泛努力的一部分，旨在构建一个全面的平台，用于评估临床环境中的人工智能技术。
健康与社会护理部首席科学顾问、NIHR首席执行官露西·查佩尔(Lucy Chappell)教授表示："这项对人工智能和创新的重要投资将减少NHS等待时间，加快诊断速度，并确保患者获得更便捷、高效和高质量的医疗服务。"
SAMURAI-CT项目将研究急诊科中AI辅助解读头部CT扫描是否能帮助临床医生更快地识别大脑中的紧急异常情况，最终改善患者流动并减少延误。
SMART-XR项目将检验自主AI报告胸部X光片的安全性和有效性，以此作为减少临床医生工作量的手段。
尽管人工智能技术取得了显著进展，但仍需要生成强有力的证据来证明其在实际临床实践中的有效性。
OxCAIR联合主任亚历克斯·诺瓦克(Alex Novak)博士表示："我们正在进行的研究涵盖了人工智能在医疗保健中使用的各个方面——从建立必要的伦理、治理和数据基础设施，到评估人工智能如何影响临床医生的表现，或评估人工智能系统在常规实践中的实际临床影响。"
"它们共同将为在医疗保健领域安全、有效和可扩展地采用人工智能提供所需的证据生成的综合框架。"
"它们还将探索如何不仅将人工智能用作诊断工具，而且用作变革临床工作流程和扩大医疗保健能力的手段。"
SAMURAI-CT研究将重点关注包括OUH在内的四个NHS急诊科，评估人工智能是否能帮助临床医生更快、更准确地诊断紧急颅内病理。
SMART-XR正在与医疗技术公司Harrison-AI合作进行，旨在确定人工智能是否能在无需人工干预的情况下可靠且安全地报告胸部X光片。
另一个项目SWIFT LUNG正在测试一种用于预测肺癌的人工智能工具。
该研究涉及NHS高地、NHS格拉斯哥和克莱德大区以及牛津大学医院NHS基金会信托。
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