从人工智能和技能提升，到新技术和实验，未来健康领域的专业人士有很多值得期待的内容。
无论你的角色或行业如何，对大多数专业人士而言，一个关键问题往往是找到能激发兴奋感和动力的工作元素。这种动力通常能创造长期的满足感和职业持久性。
对于TCS爱尔兰的国家主管Deepak Chaudhari来说，他在医疗保健和健康科技领域最感兴趣的一个方面是走在现代化的最前沿。
他表示："我们正在开展的最令人兴奋的机会之一是实现以数据为驱动、以患者为中心的医疗保健系统，这与Sláintecare关于整合和高效护理的愿景相一致。"
Chaudhari解释说，确保快速的数字化转型能够满足现实世界中的临床和运营需求存在重大挑战，TCS通过"数据平台、自动化和负责任的人工智能来提高患者治疗效果和劳动力生产率"来解决这一问题。
对于BearingPoint爱尔兰的医疗保健和创新主管Sohini De来说，生成式人工智能(GenAI)在她的工作中扮演着激发兴奋感的关键角色。
她解释道："我们正在推进的最重要机会之一是BearingPoint定制构建的GenAIQ平台，这是一个基于智能代理和检索增强生成的解决方案，旨在帮助组织从AI实验阶段过渡到实际、受监管的影响。"
De认为，当人工智能能够为医生和患者等广泛群体带来融合效益时，它在医疗保健领域的价值最大。这可以体现在更早的诊断、更好的分诊、更强的人口健康管理以及在急症、社区和初级护理之间的患者流动改善。
特别是对于临床医生，她补充道："AI可以减轻行政负担，支持文档和摘要，并在需要时提供相关信息，从而释放更多时间用于直接患者护理。它的角色应该是加强而非取代临床判断和以人为本的护理。"
人工智能能力
De还发现，随着越来越多的组织走出AI实验阶段并开始制定实际的AI战略，"孤立的技术无法带来预期的效益"这一观点正变得越来越明显。
她说："我们的大部分工作仍然集中在组织、流程、人员和数据的协调上，以实现新技术的效益。从劳动力规划的角度来看，我们发现能够连接政策、技术、临床实践和变革管理的专业人士将是把AI愿景转化为可衡量的访问、质量、安全和体验改进的关键。"
Chaudhari也表达了同样的观点，他解释说，他看到对能够在医疗保健、技术和数据交叉领域工作的专业人士的需求不断增加。
他认为，关键能力包括数字健康和电子病历(EPR)交付经验；用于报告、洞察和人口健康的资料与分析专业知识；具有对治理和道德使用的深刻理解的自动化和AI技能；包括基于API和FHIR的集成在内的云原生和互操作性能力；以及变革、交付和利益相关者管理，这在复杂的医疗环境中至关重要。
他表示："我们重视医疗信息学、数据科学、工程学、生命科学和临床学科背景，以及强大的协作和解决问题的能力。最重要的是，我们寻找被目标和影响力驱动的人才。我们寻求希望通过对技术的深思熟虑和负责任的使用，在塑造医疗保健未来方向方面发挥作用的个人。"
De补充道："最终目标是支持爱尔兰建立一个有韧性、面向未来的医疗生态系统，在这个系统中，人工智能被负责任地使用，以改善患者治疗效果，减少可避免的变化，支持临床医生，保持合规性，并帮助医疗服务更有效地应对日益增长的需求。"
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