波士顿儿童医院使用AI帮助至少40个家庭获得罕见疾病诊断Boston Children’s Hospital Uses AI To Help At Least 40 Families Receive Diagnoses For Rare Conditions

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.yahoo.com美国 - 英语2026-08-23 04:06:37 - 阅读时长3分钟 - 1067字
波士顿儿童医院成功将AI技术整合到临床和运营系统中,开发出"遗传学副驾驶"系统,已帮助至少40个家庭获得罕见疾病的诊断。该系统结合基因信息、表型数据和医学文献,通过AI推理为此前无法确诊的患者提供希望。同时,AI还优化了医院运营流程,实现了6万小时的工作效率提升和超过700万美元的成本节约,显著提高了手术室利用率并加速了患者治疗进程,标志着人工智能在医疗诊断和医院管理领域的重大突破。
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波士顿儿童医院使用AI帮助至少40个家庭获得罕见疾病诊断

波士顿儿童医院已通过使用人工智能发现多种罕见疾病。

根据OpenAI的一篇文章,医疗版ChatGPT已作为企业级AI层集成到医院的临床和运营基础设施中。这家每年接待近100万门诊患者的机构,部署了50多种运营工作流程自动化,使医院的供应链、计费和运营团队受益。

"问题不在于努力程度,而在于人类认知的局限性,"波士顿儿童医院首席创新官约翰·布朗斯坦在文章中表示。

据OpenAI称,AI被用于支持数据分析和队列构建方面的研究,行政团队发现它在起草文件、编码和其他任务方面很有用。此外,它还被用于简化行政任务,包括处理发票和安排手术。

"如果你能使用AI工具帮助预测患者何时可能需要手术,你可以更好地优化日程安排,更高效地利用我们的手术室,"布朗斯坦在OpenAI分享的一段视频中表示。"这导致手术室的使用率和利用率提高,为医院带来了更显著的收入。但更重要的是,孩子们能更快地获得他们所需的治疗。"

更重要的是,根据文章所述,AI帮助改善了诊断结果,特别是对于那些先前未被诊断或未解决的罕见疾病患者。文章指出,即使是训练有素、经验丰富的医生在评估需要综合全球医学文献证据以及不完整的基因数据和临床病史的病例时也会面临挑战。因此,医院开发了"遗传学副驾驶"系统。

"我们将基因信息、表型信息、文献搜索和AI的推理结合起来,为那些曾经得不到任何答案的家庭提供诊断,"布朗斯坦在文章中表示。"这在以前是不可想象的,但现在正为许多家庭带来希望。"

他表示,"遗传学副驾驶"系统已帮助诊断了40多种罕见疾病。

"我们与OpenAI的这种不可思议的合作使我们能够超越医院现有的专业知识。我们现在已确认至少有40个家庭因此获得了罕见疾病的诊断,"布朗斯坦在视频中解释道。"这在以前是不可想象的,但现在正为许多家庭带来难以置信的希望,这关乎发现。它正在识别潜在的基因和可能治疗这些疾病的新型疗法。AI现在正作为我们遗传服务的重要副驾驶,最终将服务于医院的每一条服务线。"

此外,医院表示,使用AI已节省了约6万小时,相当于重新部署了价值超过700万美元的劳动力。

在视频中,布朗斯坦表示,他相信"AI可以成为推动医疗保健知识和数据民主化的力量。AI将成为每位医生的核心能力,帮助他们确定如何治疗患者。"

本文最初发表于AfroTech。

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