OpenAI 正进军长寿科学领域，推出了一款旨在优化干细胞生产的人工智能模型。这款名为 GPT-4b micro 的模型可以通过提高负责细胞重编程的蛋白质效率来改变再生医学的面貌。
这一举措标志着 OpenAI 首次探索人工智能在生物科学中的应用。在与专注于长寿研究的公司 Retro Biosciences 的合作下，该模型已经在实验室中显示出令人鼓舞的结果。目标是加速科学发现，突破人类衰老的界限。
重新审视干细胞科学
干细胞具有转变为任何类型组织的能力，是再生医学的核心。研究人员使用山中伸弥因子（Yamanaka 因子），这些蛋白质可以使成体细胞重新编程为干细胞。然而，这个过程仍然非常低效，只有不到 1% 的处理细胞能够达到这种状态。
GPT-4b micro 模型经过训练，可以提出对这些蛋白质的修改建议，以提高其效率。根据 OpenAI 的说法，该模型的建议已经改善了两个山中伸弥因子，在某些初步测试中使它们的有效性提高了多达 50 倍。
战略合作
该项目源于 OpenAI 和 Retro Biosciences 之间的合作。Retro Biosciences 是一家由 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 投资 1.8 亿美元的初创公司。Retro Biosciences 致力于通过探索衰老机制和开发再生疗法，将人类寿命延长十年。
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