人工智能巨头OpenAI首次涉足生物数据和科学研究，开发了一种名为GPT-4b micro的新AI模型。巧合的是，该模型的第一个应用是在长寿科学领域。
据《MIT Technology Review》报道，GPT-4b micro是一种专为蛋白质工程设计的语言模型。不同于谷歌的AlphaFold预测蛋白质形状，GPT-4b micro专注于重新设计蛋白质以增强其功能。
GPT-4b micro最初关注长寿领域的研究并非偶然；该模型是由OpenAI创始人Sam Altman支持的长寿生物技术公司Retro Biosciences共同创建的，该公司获得了1.8亿美元的资金支持。Retro Bio的目标是通过开发抗衰老疗法延长人类健康寿命10年。该公司利用细胞转录组学针对多种衰老机制，预防与年龄相关的疾病并延长寿命。他们基于教授Shinya Yamanaka的诺贝尔奖发现，即成年细胞可以通过暴露于一组关键的蛋白质转录因子（现在称为Yamanaka因子）恢复到胚胎干细胞状态。
Yamanaka因子提升50倍
据报道，Retro Bio和OpenAI的研究人员使用GPT-4b micro的建议修改了两个Yamanaka因子，初步测量结果显示效果提高了50多倍。尽管结果尚未正式发布，但长寿领域的观察者已经对此感到兴奋。
Foresight Institute首席执行官Allison Duettmann在X上发帖称赞这两家公司：“终于，AI在科学领域的应用真正开始了；很高兴它在长寿领域早早发挥作用！”
AI评论员David Shapiro也在X上发文表示：“OpenAI不仅仅是构建另一个AI模型——他们正在为医学革命奠定基础。最棒的是？我们才刚刚开始。这是微模型的第一版，就已经超过了人类专家50倍的效果。想象一下五年后我们会达到什么水平。”
YouthBio Therapeutics创始人Yuri Deigin在X上的帖子中略微缓和了这种兴奋，他表示：“真正的目标不是改进Yamanaka因子，而是找到新的因子，这些因子可以像Yamanaka因子一样使细胞年轻化，但同时保持细胞的身份而不是重新编程它们。”
Livora Health创始人Dr Hilary Lin在LinkedIn上表示，这一消息是对医疗保健系统的一个“警钟”，暴露出一个日益严重的问题：我们的系统是为了治疗疾病而建立的，而不是为了延长健康寿命。“2025年应该是医疗保健领导者、政策制定者和临床医生认真讨论如何重组系统以适应这一新范式的一年。”她补充道，“我们不能继续在AI驱动的长寿突破时代实践20世纪的医学。”
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