人工智能（AI）精准医疗公司Sonrai Analytics和下一代AI技术专家Paige宣布了一项战略合作，双方表示这将使生物制药领域的研究人员、病理学家和临床医生能够利用新兴的AI能力进行精准药物的研发。
这项于2025年4月16日宣布的合作进一步澄清了Paige的先进基础模型将与Sonrai直观的基于云的数据分析和生物信息学平台集成。
“我们非常高兴能与Paige合作，解锁生物制药研究人员和临床医生的新可能性，”Sonrai Analytics的首席执行官兼创始人Darragh McArt在新闻稿中表示。“通过将我们的Sonrai Discovery平台与Paige的基础模型相结合，我们使AI和机器学习更加易于使用，使研究人员能够从数据中提取更深层次的见解，并加速精准医疗的突破。”
Sonrai Discovery是Sonrai Analytics的旗舰产品，旨在通过使用AI加快治疗靶点的识别和开发，从而改善患者结果。
“我们的目标一直是构建最佳的AI技术，使其尽可能多的用户可以访问，”Paige的首席执行官兼首席技术官Razik Yousfi在新闻稿中表示。“我们与Sonrai的合作进一步推动了这一愿景，通过Sonrai Discovery平台为更多研究人员提供Paige的基础模型。这最终将加速全球制药研究和发现，推动癌症和其他疾病中的新一波AI驱动生物标志物的发展。”
AI已成为2025年初生物制药行业的热门话题。基于AI的计算模型将成为FDA减少、改进或替代单克隆抗体疗法开发中的动物测试的新方法的一部分。西门子已达成协议收购生命科学研发软件提供商Dotmatics，此举将其AI驱动的产品生命周期管理组合扩展到生命科学市场。
2025年3月，Pistoia Alliance和版权清算中心联合发布的调查数据显示，制药行业领导者认为代理AI将在未来两到三年内对行业产生最显著的影响。
Autolomous的首席执行官兼联合创始人Alexander Seyf在接受《制药技术》集团采访时说，AI和机器学习可以作为工具箱中的另一个工具，但不能解决所有问题。
“AI和机器学习可以帮助我们做一些基础工作，但主要的工作仍需要由我们自己的大脑，由人类来完成，”Seyf在2025年4月的采访中表示。
同样，在INTERPHEX 2025上，Automation NTH销售主管Peter Sarvey举例说明了AI如何协助甚至接管以前完全由人类执行的过程。
“以前有很多检查是手动进行的，因为这不是一个简单的模式匹配，以确定这个医疗器械或这个药品组件是否不合格，”Sarvey说。“现在我们可以教AI什么是好的部件，什么是坏的部件，然后随着时间的推移，将这个区域转移，所有这些都是为了增加吞吐量并减少产量损失。”
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