苹果手表或可像医生般评估你的睡眠质量
马萨诸塞大学科学家称手腕设备未来无需导线即可提供脑电图级睡眠洞察
瓦伦·米尔昌达尼 2025年11月1日 15时31分发布
核心进展 马萨诸塞大学阿默斯特分校研究团队开发出名为BiDSleep的应用程序，可将苹果手表转化为医学研究级睡眠监测设备。在乔伊塔·达塔生物医学成像与数据科学实验室主导下，该应用融合手腕采集的心率与运动数据，结合人工智能模型对睡眠阶段进行分类。值得注意的是，其测试结果比其他方法更接近脑电图睡眠分期这一金标准。
- 该应用利用实时心率与运动信号推断佩戴者所处睡眠阶段（浅睡、深睡、快速眼动期）。
- 基准测试显示，BiDSleep在睡眠分期分类中整体准确率达约71%，性能超越多数传统模型。
- 研究人员强调腕戴设备在多日真实场景追踪中的价值，区别于传统单晚实验室检测。
重要性分析 睡眠日益被公认为关键健康指标，与认知衰退、心血管疾病及整体健康状况密切相关。当苹果手表这类普及设备接近医学级睡眠分期精度时，意味着更多人能在实验室外获得精准监测。
- 传统实验室脑电系统成本高昂、操作复杂，且通常仅限单晚快照式监测。
- 借助BiDSleep等应用，研究人员（甚至临床医生）可在真实环境中追踪多晚睡眠模式。
- 正如美国心脏协会近期报告指出，可穿戴设备睡眠数据或能更早预警心脏相关风险。
简言之，若手表能可靠识别深睡或快速眼动期，它将成为真正有意义的健康工具，而非仅是计步器或基础睡眠追踪器。
现实意义 睡眠质量不仅关乎休息感受，不良睡眠与心脏病、记忆问题、情绪障碍及长期认知衰退直接相关。若苹果手表等常见设备逐步接近医学级睡眠分析精度，将极大提升早期检测的可及性。换言之，大众已拥有的技术或能揭示此前仅限临床睡眠实验室获取的重要健康信息。
- 手表将不再仅显示"睡眠时长"，而是报告医生真正关注的深睡/快速眼动期趋势数据。
- 对失眠、疲劳或长期健康风险人群而言，居家多晚追踪远比预约昂贵检测便捷。
- 当然，当前技术尚不能替代医院级脑电图，但可能成为强大的初筛工具，尤其适用于从不前往睡眠诊所的人群。
未来展望 马萨诸塞大学团队计划将BiDSleep与苹果手表原生睡眠功能进行直接对比，并在睡眠障碍人群中扩大实地测试。与此同时，临床医生将关注该数据如何整合至诊断流程，以及可穿戴健康监测的监管框架是否相应调整。随着可穿戴市场扩张，更多分析师、设备制造商及医疗提供方将支持"今日腕表即明日睡眠实验室"的理念。
【全文结束】
