根据匹兹堡大学医学中心（UPMC）联网医疗中心（Center for Connected Medicine）对高管的调查，人工智能连续第四年被评为医疗领域最令人兴奋的新兴技术。
要点速览：
- 匹兹堡大学医学中心联网医疗中心针对高管的调查显示，人工智能连续第四年位居医疗领域最令人兴奋的新兴技术榜首。
- 该报告由Klas Research合作完成，85%的受访者认为人工智能应位居榜首，表明医疗领导者认为该技术在改进行政管理、运营流程和临床护理方面具有"巨大潜力"。
- 高管们还表示，人工智能是连续第二年显示出最大进步的技术，原因在于大型语言模型和生成式人工智能的突破性进展。
深度分析：
这项调查收集了55家医院和医疗系统领导者的反馈，正值过去一年半中医疗行业对人工智能的兴趣激增——同时对其安全性和公平使用的担忧也日益凸显。调查显示，生成式人工智能（即能够创建文本或图像等新内容的算法）成为高管们特别关注的热点话题。多家科技公司近期已推出相关产品，旨在帮助临床医生完成病历记录、跨笔记及临床数据库检索信息，以及起草患者沟通消息。领导者指出，将该技术用于文档记录或自动化其他临床任务，有望显著缓解临床医生的职业倦怠问题。
匹兹堡大学医学中心首席医疗信息官罗伯特·巴特（Robert Bart）在声明中强调："尽管医疗系统领导者期待人工智能的潜力，但这种热情必须与提供高质量患者护理的承诺，以及对患者数据和隐私的保护措施相平衡。"专家、立法者和研究人员已发出警告，若医疗机构过快或粗心地实施人工智能，可能引发准确性、责任归属和算法偏见等风险。
调查同时发现，医疗领导者正优先采用技术手段应对患者护理质量、服务可及性及医护人员职业倦怠等挑战——这些问题与去年报告提及的痛点高度一致。但人工智能并非高管们唯一看好的技术方向：13位受访医疗领导者特别指出，远程医疗与虚拟护理技术在过去两年取得明显进步。新冠疫情前，远程医疗仅是相对小众的护理提供方式；随着医患双方为规避病毒传播转向虚拟诊疗，其使用量曾急剧攀升。尽管当前使用率已从疫情高峰回落，但调查高管仍强调其核心优势，包括提升患者便利性、减少预约爽约率，以及增强专科医疗服务的可及性。
调查报告特别指出，医疗组织面临的另一重大挑战是数据孤岛问题——临床护理难以便捷获取分散存储的数据。随着人工智能产品应用需求增长，这一困境进一步加剧，因为AI技术依赖坚实的数据聚合与分析实践基础。
澄清：本报道已更新，补充说明该报告由Klas Research合作完成。
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