Pleap，一家开发名为“medimo”的医疗支持工具的公司，该工具可自动从医患对话中生成医疗记录，于1月28日宣布在Pre-A轮融资中筹集了150亿日元。此次融资由ANRI领投，天使投资人梅田弘正（Hiromasa Umeda）、铃木达也（Tatsuya Suzuki）和Boost Capital参与投资。
自2023年6月推出免费试用版以来，“medimo”已应用于超过200家诊所，据报道，采用该服务的医疗机构的医疗记录输入时间减少了80%以上。
“medimo”通过实时语音输入医患互动，在检查过程中，AI可以在10秒内提取仅与检查相关的信息，并创建符合广泛使用的SOAP格式的医疗记录。医生可以进行最少的草稿检查和编辑即可完成医疗记录。用户界面采用三屏布局，模仿电子病历屏幕，旨在高效操作录音开始/停止、摘要生成和检查ID设置。
此外，通过连接自主研发的硬件到医院PC，即使是在不连接互联网的本地电子病历系统中，也可以轻松安全地传输医疗记录草稿。
2024年3月，Pleap推出了首个针对糖尿病专科的AI模型。该模型利用糖尿病科实际临床实践中收集的语音数据，开发了一个高转换精度的AI模型，专门用于处理糖尿病医学中常用的医疗术语。他们还与糖尿病专家共同开发了专门用于常规检查和营养指导的检查模板。
从2025年1月起，Pleap还将提供“medimo AI药物历史”服务给药房。利用为诊所和医院产品开发的医疗术语和药品名称语音识别及总结技术，该服务可以通过转录药师与患者之间的对话自动创建药物历史记录。该服务兼容所有制造商和型号的药物历史系统或收据计算机，并且可以集成到未连接互联网的本地系统中。
大型医疗机构的实施进展顺利，2024年11月，他们与Kameda综合医院开始了联合研发，专注于开发适用于普通内科的生成式AI解决方案。主要应用于门诊护理，同时也在考虑需要汇总多条信息流的场景，如床边检查、入院前和手术前的知情同意录音、出院协调和多学科会议等。
这一效率提升得到了2024年4月实施的“医生工作方式改革”的支持。通过限制医生的加班时间和要求各种提高运营效率和任务转移的举措，特别是在普通内科门诊护理中，许多患者因未明确的主诉或未确诊的情况需要耗费大量时间进行病史采集，因此效率改进尤为明显。
新筹集的资金将用于加速产品开发，解决更深层次的医疗挑战，扩大在医疗机构的应用，并加强团队结构。具体来说，他们计划开发专科特定模型，增强与云/本地电子病历系统的集成，并开发免手动操作的录音开始/停止和草稿生成等功能。他们将继续提供有价值的解决方案，同时应对医疗保健提供者面临的挑战。
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