随着人工智能的发展，俄勒冈州立法者正寻求明确规定只有人类才能成为护士。一项狭隘的法案将成为俄勒冈州首次尝试监管迅速变化的技术，有些人担心这些技术可能会取代医务人员。
由 Jake Thomas 发布于 Lund Report Premium，2025年1月30日
在人工智能颠覆医疗保健并引发担忧和诉讼之际，州众议员Travis Nelson希望确保AI不能冒充护士。
自从一家科技公司宣布开发了一种每小时仅需9美元的人工智能程序，可以替代通常由护士完成的工作（护士的工资通常是其十倍），俄勒冈州和其他地方的护士变得越来越焦虑。
Nelson是一名护士，也是波特兰民主党人，他提出了众议院法案2748，该法案将禁止任何“非人类”实体，包括人工智能，使用“护士”这一称谓。
该法案出台之际，AI已经在重塑医疗保健行业。高科技算法被用于增加收入和降低成本，例如通过分流患者、协助诊断、影像分析和其他护理决策。它还在进行覆盖决定，并加速医院的“吞吐量”，即通过指导提供者以尽快出院患者。
虽然支持者强调提高了效率，但批评者表示，像UnitedHealth这样的公司正在使用AI拒绝患者获得所需的护理。AI缺乏问责制，可能会通过替代提供者的判断和决策权来损害护理质量——甚至直接替代他们，一些人担心。
“如果AI系统出了错，谁会被起诉？”俄勒冈健康与科学大学医学信息学和临床流行病学教授William Hersh博士说。
该法案仅一页长，是各州为在医疗保健中围绕AI设置保障措施所做的较为谦逊的尝试之一，并将是俄勒冈州首批监管该技术的努力之一。
Nelson表示，他希望有一项更广泛的法案，允许患者选择不接受使用AI治疗他们的医疗服务提供者。但他表示，在6月份会议结束前这可能不会发生，鉴于AI快速演变和传播的速度，迅速采取行动非常重要。
“到会议结束时，我们将在AI方面迈出更大的一步，”他说。“我认为这是跟上了我们的步伐。”
俄勒冈州美国护士协会主席Jennifer Mensik Kennedy告诉Lund Report，这项法案对于保护患者是必要的。
“这很多是为了公共安全，对吧？”Kennedy说。“公众需要知道，如果我自称是‘护士’，这意味着什么。街上随便一个人不能自称护士，因为这里有一个教育和执照的假设。”
其他州的立法者已经处理了多项监管AI的法案，结果喜忧参半。在加利福尼亚州，州长Gavin Newsom去年签署了“医生做决定法案”，要求医生审查由AI技术做出的拒绝覆盖决定。
唐纳德·特朗普总统已着手取消AI发展的监管，推翻了拜登政府的安全保障措施。
每小时9美元的护士引发了对AI的担忧
2021年，泰国Botnoi集团开始推广一种“AI护士”，用于“预评估”患者的疾病。去年，科技公司Hippocratic AI宣布正在开发“富有同情心的AI医疗代理”，可以通过电话完成“低风险、非诊断、面向患者的任务”，从而缓解人员短缺。
该公司将护士每小时90美元的工资与使用软件每小时9美元的成本进行了比较。该公司未回应Lund Report的评论请求。
这一公告引发了护士们的强烈反对，包括俄勒冈州的护士，以及持续的担忧，认为计算机不可信来代替护士工作。俄勒冈州护士协会在一份声明中表示：“用AI取代护士会威胁患者安全，破坏对医疗保健的信任，并削弱护理中的人性化方面，如同理心、批判性思维和决策能力。”
Kennedy说，许多AI公司不了解护士的工作。她回忆起在一次会议上看到一家公司演示AI产品，展示了一份护士与患者的对话记录。患者是一名低收入的糖尿病西班牙裔单身母亲，正在照顾即将进行手术的母亲。
AI程序为护士提供了给患者的建议，包括鼓励她去Chipotle连锁店吃更健康的食物，并推荐她去昂贵的家庭护理机构，而这些机构不接受保险。Kennedy称这些建议具有种族歧视性且毫无帮助。
“你可以用AI增强护士提供的护理，但不能替代它，”她说。
专家：让人类参与其中
俄勒冈健康与科学大学医学信息学和临床流行病学教授William Hersh博士告诉Lund Report，大多数广泛使用的AI医疗技术都保留了“人在环路中”的机制，可以纠正错误。
“目标是简化流程，”他说。“计算机会拖慢医生的速度。”
ChatGPT，一个广泛使用的AI聊天机器人，展示了诊断患者的潜力。Hersh表示，这在资源较少的环境中可能是有用的，但仍需要临床医生参与诊断患者。
Hersh表示，AI在医疗保健中的法律问题仍然重大。
“如果AI系统出错怎么办？”他问。“谁会被起诉？”
法案首次听证
周二，众议院行为健康和医疗委员会举行了关于该法案的第一次听证会。共和党州众议员Cyrus Javadi说，AI产品正在接近“软件护士”。他询问这些产品是否应带有标签以提醒患者，是否应达到标准，或是否应“等待并观察”。
Kennedy回应说，她部分希望“等待并观察市场会发生什么”。但她补充说，存在谁对AI给患者的建议负责的问题。
“我可以给你一些最近六个月来自科技公司的糟糕AI建议的例子，”她说。“它还没有准备好。”
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