华盛顿州Renton的Providence开发了一种技术，可以在消息到达临床医生之前将其拦截。这个拥有52家医院的系统使用会话人工智能来回答患者的问题，并将他们引导到正确的地方，而这些都发生在消息正式生成之前。
“篮子管理部分，即在消息生成前基本理解其内容并适当拦截，目前还没有其他地方在做这件事，”Providence首席战略和数字官Sara Vaezy在11月11日芝加哥举行的Becker's第12届CEO+CFO圆桌会议上告诉《Becker's》。“原因是外部公司很难访问Epic等公司的API（应用程序编程接口），以拦截消息。”
所谓的“会话导航平台”每月有15万名活跃用户，计划将这一数字增加到100万。患者通常通过Providence的AI聊天机器人Grace遇到该平台，但该医疗系统计划将其扩展到MyChart本身。Providence在研究临床医生的痛点后开发了这项技术。Vaezy表示：“篮子管理排在第一位、第二位和第三位。”
“有很多方法可以解决导航问题，有呼叫中心导航，还有很多其他方法，”她说，“但没有人能像我们这样解决篮子管理问题，因为这些是我们的患者，这是我们自己的技术环境，我们知道患者具体在问什么，可以将他们引导到正确的流程中，而且不会给我们的临床医生带来过重负担，以不同的方式解决。”
“意图识别引擎”能够理解约85-90%的提示。AI帮助患者导航MyChart、预约和在线管理药物。到目前为止，该平台已经拦截了MyChart中30%的行政消息。对于确实需要发送给临床医生的消息，Providence还开发了一个篮子管理工具ProvARIA，用于分诊和草拟患者沟通的回复。
这项技术最初是一个COVID筛查和分诊聊天机器人，可以将患者连接到虚拟访问，随着大型语言模型的出现，它发展成了今天的形态。“我们现在实际上能够更好地理解人们告诉我们的内容，”Vaezy说。“传统的简单机器学习无法处理多部分问题或需求，如果表达方式晦涩，它也无法理解。这些LLM（大型语言模型）可以非常准确。这是一个非常强大的工具。”
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