总部位于印度的 Qure.ai 完成了一轮 6500 万美元的 D 轮融资。当被问及这家初创公司是否很快考虑上市时，首席执行官普拉尚特·瓦里（Prashant Warie）表示，目前公司专注于继续在全球范围内拓展市场，并“深入应对美国的医疗保健挑战”。
这家成立于 2016 年的初创公司的人工智能平台是基于“数十亿的临床数据集”进行训练的，用于识别 X 光和 CT 扫描所产生的医学图像中的解剖异常，其联合创始人兼首席执行官普拉尚特·瓦里（Prashant Warie）表示。
“Qure 的技术能够识别这些图像中的模式，例如检测可能表明肺癌的高危肺结节，或头部受伤导致的中风或脑出血的早期迹象。人工智能将新患者的扫描结果与过去大量的临床病例数据库进行比较，有助于发现人眼难以看到的异常情况，”他解释说。
瓦里补充说，通过自动化，Qure 还促进了更快、更准确的诊断，为放射科医生或肺科医生节省了时间。
他还表示，Qure 有一个更大的目标，即让医疗保健更易获取和公平。
“[Qure 致力于]接触到服务不足、联系不畅或在医疗保健提供方面存在延误的社区。这包括资源有限的发展中国家的偏远村庄和监狱，如印度尼西亚、海地或尼日利亚，以及在成熟的医疗保健系统中面临压力的地区，如美国、加拿大和英国的积压、人员倦怠或放射科医生招聘短缺，”瓦里宣称。
他指出，对于熟练放射科医生获取受限的资源紧张型医疗保健设施，Qure 的技术“特别有益”。通过将人工智能软件集成到其现有的成像系统中，供应商可以更好地确定病例的优先级，并提供更快、更准确的诊断，瓦里说。
他表示，Qure 的解决方案目前已在 90 多个国家部署，该技术目前在 3100 多个活跃站点运行，从主要医院到社区诊所都有。
“我们的人工智能正在发挥作用，在英国国民保健制度信托基金的 CT 扫描中检测中风的早期迹象，在美国克利夫兰的大学医院等医院通过 X 光检测肺结节，通过美国主要的远程放射学供应商如 vRAD，甚至在菲律宾的货车上或南非莱索托的马背上识别偏远地区的结核病，”瓦里宣称。
他还指出，除了供应商，制药公司，尤其是参与临床试验的公司，也开始采用 Qure 的解决方案来测量和监测基于成像的研究。Qure 的一些制药客户包括阿斯利康、强生和晖致。
当被问及 Qure 是否很快考虑上市时，瓦里表示，目前公司专注于继续在全球范围内拓展市场，并“深入应对美国的医疗保健挑战”。
