人工智能安全始于意识与治理AI security starts with awareness and governance | Healthcare IT News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcareitnews.com美国 - 英语2026-08-19 01:14:41 - 阅读时长3分钟 - 1247字
阿克伦儿童医院首席信息安全官迪皮什·兰德里强调,医疗保健领域的人工智能应用虽前景广阔但带来新安全挑战,医疗机构必须建立从前端到后端的完整AI治理流程,包括严格的尽职调查、无偏见系统实施及有效防护措施;高管层需树立强烈安全意识,认识到现代安全已从传统"护城河"模式转向以身份为核心的新范式,任何技术包括院内系统若缺乏适当控制都可能成为安全漏洞源头,必须将安全融入AI实施全过程才能确保成功。
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人工智能安全始于意识与治理

人工智能在医疗保健领域的热度自然很高,无论是行政应用还是某些关键的临床应用案例。但其前景是真实的。初步成果正在显现,表明人工智能可以帮助从编码员到外科医生的各类人员。

但人工智能也为医院和卫生系统带来了新的安全漏洞。

阿克伦儿童医院首席信息安全官兼信息安全与基础设施副总裁迪皮什·兰德里表示,该医院在院内实施人工智能——以及任何新技术——有着结构化的方法。

"我们要求医院内的所有组织单位遵循这一流程,"兰德里解释道,"无论是通过新技术委员会、人工智能治理委员会还是首席执行官委员会,以确保我们拥有护理标准、成本优化、投资回报,最重要的是将安全融入其中,以确保成功实施。"

尽职调查

阿克伦儿童医院对新技术有严格的尽职调查要求;任何进入该组织的新供应商或系统都必须经过严格的审查程序。

"除非有制衡机制,否则我们不允许实施设备或系统,"兰德里说,"因为我们有一个集中化的IT部门,我们的员工都经过培训,知道除非设备和系统已经通过审查程序,否则他们不能将任何设备连接到网络或实施任何系统。"

"为了确保人工智能的安全,我们必须确保该技术经过治理流程,并且在这一流程的前端和后端,我们都要考虑计划实施的系统是否提供了最初预期的安全标准,"他继续说。

他补充道,许多医疗保健组织非常善于确保任何新系统的前端有AI治理——一旦实施后,问题就变成了谁在后端监控AI。

无偏见,充足的防护措施

"你如何确保没有引入偏见?"兰德里说,"你如何确保已批准的系统就是已实施的系统?你如何确保在治理过程中提到的防护措施实际上已经实施?"

"因此,从开始到结束的监督是组织必须遵循的,以实现成功的实施,"他继续说,"这正是我们努力追求的。"

医院和卫生系统的高管以及其他这些医疗机构中的健康IT领导者面临着与人工智能安全相关的各种任务。

"首先,高层的基调必须坚定,"兰德里表示,"安全是每个人的责任。它既不是从上开始,也不是从下开始。但高层的坚定基调确保即使是高管层也充分意识到安全影响。对于任何新技术,无论是现在的人工智能还是1990年代的大型机,确保有适当的防护措施至关重要。"

不再有护城河

"我们已经从边界周围有安全防护的护城河原则,转向云安全,再到身份成为新的安全,"他解释道,"因此,我们必须意识到新技术将带来的一切。就像网络钓鱼是威胁行为者进入任何人环境的最简单方法之一一样,这些技术也是如此。"

他补充道,这不仅仅是仅存在于第三方位置的技术。

"它也可能是存在于医疗保健组织自身场所的技术,"他总结道,"如果没有实施适当的控制措施来保护技术、人员和流程,可能会发生潜在的安全事件。"

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